Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Datentypkonvertierungen
Die JDBC-Treiberversion 2.x für Amazon Redshift unterstützt viele gängige Datenformate, die zu Amazon-Redshift-, SQL- und Java-Datentypen konvertiert werden.
In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Datentyp-Mappings aufgeführt.
| Amazon-Redshift-Typ | SQL-Typ | Java-Typ |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Long |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Boolesch |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
String |
|
DATUM |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Double |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Ganzzahl |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Long |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
Zeichenfolge |
|
REAL |
SQL_REAL |
Gleitkommazahl |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Short |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
Zeichenfolge |
|
TIME |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMESTAMP |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
Zeichenfolge |
