Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Datentypkonvertierungen
Die JDBC-Treiberversion 2.x für Amazon Redshift unterstützt viele gängige Datenformate, die zu Amazon-Redshift-, SQL- und Java-Datentypen konvertiert werden.
In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Datentyp-Mappings aufgeführt.
| Amazon-Redshift-Typ | SQL-Typ | Java-Typ |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Long |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Boolesch |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
String |
|
DATUM |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Double |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Ganzzahl |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Long |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
String |
|
REAL |
SQL_REAL |
Gleitkommazahl |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Short |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
String |
|
TIME |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMESTAMP |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
String |
