Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
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Datentypkonvertierungen
Die Amazon Redshift JDBC-Treiberversion 2.x unterstützt viele gängige Datenformate und konvertiert zwischen Amazon Redshift-, SQL- und Java-Datentypen.
In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Datentyp-Mappings aufgeführt.
| Amazon-Redshift-Typ | SQL-Typ | Java-Typ |
|---|---|---|
|
BIGINT |
SQL_BIGINT |
Long |
|
BOOLEAN |
SQL_BIT |
Boolesch |
|
CHAR |
SQL_CHAR |
String |
|
DATUM |
SQL_TYPE_DATE |
java.sql.Date |
|
DECIMAL |
SQL_NUMERIC |
BigDecimal |
|
DOUBLE PRECISION |
SQL_DOUBLE |
Double |
|
GEOMETRY |
SQL_ LONGVARBINARY |
byte[] |
|
INTEGER |
SQL_INTEGER |
Ganzzahl |
|
OID |
SQL_BIGINT |
Long |
|
SUPER |
SQL_LONGVARCHAR |
String |
|
REAL |
SQL_REAL |
Gleitkommazahl |
|
SMALLINT |
SQL_SMALLINT |
Short |
|
TEXT |
SQL_VARCHAR |
String |
|
TIME |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMETZ |
SQL_TYPE_TIME |
java.sql.Time |
|
TIMESTAMP |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
TIMESTAMPTZ |
SQL_TYPE_ TIMESTAMP |
java.sql.Timestamp |
|
VARCHAR |
SQL_VARCHAR |
String |
