GetStatementResult mit einem AWS-SDK verwenden - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

GetStatementResult mit einem AWS-SDK verwenden

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie verwendet wird GetStatementResult.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

Java
SDK für Java 2.x
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

Überprüfen Sie das Ergebnis der Anweisung.

/** * Asynchronously retrieves the results of a statement execution. * * @param statementId the ID of the statement for which to retrieve the results * @return a {@link CompletableFuture} that completes when the statement result has been processed */ public CompletableFuture<Void> getResultsAsync(String statementId) { GetStatementResultRequest resultRequest = GetStatementResultRequest.builder() .id(statementId) .build(); return getAsyncDataClient().getStatementResult(resultRequest) .handle((response, exception) -> { if (exception != null) { logger.info("Error getting statement result {} ", exception.getMessage()); throw new RuntimeException("Error getting statement result: " + exception.getMessage(), exception); } // Extract and print the field values using streams if the response is valid. response.records().stream() .flatMap(List::stream) .map(Field::stringValue) .filter(value -> value != null) .forEach(value -> System.out.println("The Movie title field is " + value)); return response; }).thenAccept(response -> { // Optionally add more logic here if needed after handling the response }); }
  • API-Details finden Sie unter GetStatementResult in der API-Referenz für AWS SDK for Java 2.x.

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

class RedshiftDataWrapper: """Encapsulates Amazon Redshift data.""" def __init__(self, client): """ :param client: A Boto3 RedshiftDataWrapper client. """ self.client = client def get_statement_result(self, statement_id): """ Gets the result of a SQL statement. :param statement_id: The SQL statement identifier. :return: The SQL statement result. """ try: result = { "Records": [], } paginator = self.client.get_paginator("get_statement_result") for page in paginator.paginate(Id=statement_id): if "ColumnMetadata" not in result: result["ColumnMetadata"] = page["ColumnMetadata"] result["Records"].extend(page["Records"]) return result except ClientError as err: logging.error( "Couldn't get statement result. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise

Der folgende Code instanziiert das RedshiftDataWrapper-Objekt.

client = boto3.client("redshift-data") redshift_data_wrapper = RedshiftDataWrapper(client)
  • API-Details finden Sie unter GetStatementResult in der API-Referenz zum AWS-SDK für Python (Boto3).

Eine vollständige Liste der AWS-SDK-Entwicklerhandbücher und Code-Beispiele finden Sie unter Verwenden dieses Service mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.