DescribeStatement mit einem AWS-SDK verwenden - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

DescribeStatement mit einem AWS-SDK verwenden

Die folgenden Code-Beispiele zeigen, wie verwendet wird DescribeStatement.

Beispiele für Aktionen sind Codeauszüge aus größeren Programmen und müssen im Kontext ausgeführt werden. Im folgenden Codebeispiel können Sie diese Aktion im Kontext sehen:

Java
SDK für Java 2.x
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

/** * Checks the status of an SQL statement asynchronously and handles the completion of the statement. * * @param sqlId the ID of the SQL statement to check * @return a {@link CompletableFuture} that completes when the SQL statement's status is either "FINISHED" or "FAILED" */ public CompletableFuture<Void> checkStatementAsync(String sqlId) { DescribeStatementRequest statementRequest = DescribeStatementRequest.builder() .id(sqlId) .build(); return getAsyncDataClient().describeStatement(statementRequest) .thenCompose(response -> { String status = response.statusAsString(); logger.info("... Status: {} ", status); if ("FAILED".equals(status)) { throw new RuntimeException("The Query Failed. Ending program"); } else if ("FINISHED".equals(status)) { return CompletableFuture.completedFuture(null); } else { // Sleep for 1 second and recheck status return CompletableFuture.runAsync(() -> { try { TimeUnit.SECONDS.sleep(1); } catch (InterruptedException e) { throw new RuntimeException("Error during sleep: " + e.getMessage(), e); } }).thenCompose(ignore -> checkStatementAsync(sqlId)); // Recursively call until status is FINISHED or FAILED } }).whenComplete((result, exception) -> { if (exception != null) { // Handle exceptions logger.info("Error: {} ", exception.getMessage()); } else { logger.info("The statement is finished!"); } }); }
  • API-Details finden Sie unter DescribeStatement in der AWS SDK for Java 2.x-API-Referenz.

Python
SDK für Python (Boto3)
Anmerkung

Auf GitHub finden Sie noch mehr. Hier finden Sie das vollständige Beispiel und erfahren, wie Sie das AWS-Code-Beispiel- einrichten und ausführen.

class RedshiftDataWrapper: """Encapsulates Amazon Redshift data.""" def __init__(self, client): """ :param client: A Boto3 RedshiftDataWrapper client. """ self.client = client def describe_statement(self, statement_id): """ Describes a SQL statement. :param statement_id: The SQL statement identifier. :return: The SQL statement result. """ try: response = self.client.describe_statement(Id=statement_id) return response except ClientError as err: logging.error( "Couldn't describe statement. Here's why: %s: %s", err.response["Error"]["Code"], err.response["Error"]["Message"], ) raise

Der folgende Code instanziiert das RedshiftDataWrapper-Objekt.

client = boto3.client("redshift-data") redshift_data_wrapper = RedshiftDataWrapper(client)
  • API-Details finden Sie unter DescribeStatement in der API-Referenz zum AWS-SDK für Python (Boto3).

Eine vollständige Liste der AWS-SDK-Entwicklerhandbücher und Code-Beispiele finden Sie unter Verwenden dieses Service mit einem AWS SDK. Dieses Thema enthält auch Informationen zu den ersten Schritten und Details zu früheren SDK-Versionen.