Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zu den Details zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie auf der Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Aufrufen der Daten-API
Sie können die Daten-API aufrufen oder AWS CLI um SQL-Anweisungen auf Ihrem Cluster oder Ihrer serverlosen Arbeitsgruppe auszuführen. Die primären Operationen zum Ausführen von SQL-Anweisungen sind ExecuteStatement und BatchExecuteStatement in der Amazon-Redshift-Daten-API-Referenz. Die Daten-API unterstützt die Programmiersprachen, die von AWS SDK. Weitere Informationen finden Sie unter Tools für AWS
Codebeispiele für den Aufruf der Daten-API finden Sie unter Erste Schritte mit der Redshift Data API
Sie können die Daten-API über die aufrufe AWS CLI.
Die folgenden Beispiele verwenden AWS CLI um die Daten-API aufzurufen. Um die Beispiele auszuführen, bearbeiten Sie die Parameterwerte entsprechend Ihrer Umgebung. In vielen Beispielen wird eine cluster-identifier gegeben, die gegen einen Cluster ausgeführt wird. Wenn Sie mit einer Serverless-Arbeitsgruppe arbeiten, geben Sie stattdessen einen workgroup-name an. Diese Beispiele veranschaulichen einige der Data-API-Vorgänge. Weitere Informationen finden Sie in der AWS CLI -Befehlsreferenz.
Die Befehle in den folgenden Beispielen wurden zur besseren Lesbarkeit aufgeteilt und formatiert. Nicht alle Parameter und Antworten werden in allen Beispielen gezeigt. Die API-Definition der vollständigen Anforderungssyntax, der Anforderungsparameter, der Antwortsyntax und der Antwortelemente finden Sie in der Amazon Redshift Data API Reference.
