Abfragen von Daten in einem Datashare in Amazon Redshift - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Abfragen von Daten in einem Datashare in Amazon Redshift

Mit Amazon Redshift können Sie Daten über Datashares hinweg aus Produzenten-Clustern abfragen, um sicher auf Live-Daten zuzugreifen, ohne sie kopieren oder übertragen zu müssen. Im folgenden Abschnitt wird das Abfragen von Datashares in Ihrer Amazon-Redshift-Umgebung beschrieben.

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen für Konsumenten-Datenbanken und Schemata in Konsumenten-Clustern können die Metadaten beliebiger freigegebener Objekte durchsuchen und navigieren. Sie können auch lokale Objekte in einem Konsumenten-Cluster untersuchen und navigieren. Dazu verwenden sie JDBC- oder ODBC-Treiber oder SVV_ALL- und SVV_REDSHIFT-Ansichten.

Produzenten-Cluster können viele Schemas in der Datenbank, den Tabellen und Ansichten innerhalb jedes Schemas enthalten. Die Benutzer auf der Konsumenten-Seite können nur die Teilmenge der Objekte sehen, die über das Datashare zur Verfügung gestellt werden. Diese Benutzer können nicht die gesamten Metadaten aus dem Produzenten-Cluster sehen. Dieser Ansatz ermöglicht eine detaillierte Metadaten-Sicherheitskontrolle bei der Datenfreigabe.

Sie verbinden sich weiterhin mit lokalen Cluster-Datenbanken. Nun können Sie aber auch aus den Datenbanken und Schemas lesen, die aus dem Datashare mit der dreiteiligen database.schema.table-Notation erstellt werden. Sie können Abfragen durchführen, die sich über alle Datenbanken erstrecken, die für Sie sichtbar sind. Dies können lokale Datenbanken auf dem Cluster oder Datenbanken sein, die aus den Datashares erstellt wurden. Konsumenten-Cluster können keine direkte Verbindung zur Datenbank herstellen, die aus dem Datashare erstellt wurde.

Sie können auf die Daten mit vollständiger Qualifikation zugreifen. Weitere Informationen finden Sie unter Beispiele für datenbankübergreifende Abfragen.

SQL
SELECT * FROM sales_db.public.tickit_sales_redshift ORDER BY 1,2 LIMIT 5; salesid | listid | sellerid | buyerid | eventid | dateid | qtysold | pricepaid | commission | saletime ---------+--------+----------+---------+---------+--------+---------+-----------+------------+--------------------- 1 | 1 | 36861 | 21191 | 7872 | 1875 | 4 | 728.00 | 109.20 | 2008-02-18 02:36:48 2 | 4 | 8117 | 11498 | 4337 | 1983 | 2 | 76.00 | 11.40 | 2008-06-06 05:00:16 3 | 5 | 1616 | 17433 | 8647 | 1983 | 2 | 350.00 | 52.50 | 2008-06-06 08:26:17 4 | 5 | 1616 | 19715 | 8647 | 1986 | 1 | 175.00 | 26.25 | 2008-06-09 08:38:52 5 | 6 | 47402 | 14115 | 8240 | 2069 | 2 | 154.00 | 23.10 | 2008-08-31 09:17:02

Sie können nur SELECT-Anweisungen für gemeinsam genutzte Objekte verwenden. Sie können jedoch Tabellen im Konsumenten-Cluster erstellen, indem Sie die Daten von den freigegebenen Objekten in einer anderen lokalen Datenbank abfragen.