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Anwendungsbeispiele für benutzerdefinierte Funktionen () UDFs
Sie können benutzerdefinierte Funktionen verwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, indem Sie Amazon Redshift mit anderen Komponenten integrieren. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie andere Benutzer sie UDFs für ihre Anwendungsfälle verwendet haben:
Zugreifen auf externe Komponenten mit Amazon Redshift Lambda UDFs
— beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs funktioniert, und führt die Erstellung einer Lambda-UDF durch. Übersetzen und analysieren Sie Text mithilfe von SQL-Funktionen mit Amazon Redshift, Amazon Translate und Amazon Comprehend
— bietet vorkonfiguriertes Amazon Redshift Lambda UDFs , das Sie mit wenigen Klicks installieren können, um Textfelder zu übersetzen, zu redigieren und zu analysieren. Zugriff auf Amazon Location Service von Amazon Redshift aus
— beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs für die Integration mit Amazon Location Service verwendet wird. Daten-Tokenisierung mit Amazon Redshift und Protegrity
— beschreibt, wie Amazon Redshift UDFs Lambda in das Protegrity Serverless-Produkt integriert wird. Amazon Redshift UDFs
— eine Sammlung von Amazon Redshift SQL, Lambda und Python. UDFs
