Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Anwendungsbeispiele für benutzerdefinierte Funktionen () UDFs
Anmerkung
Ab dem 1. November 2025 wird Amazon Redshift die Erstellung von neuem Python UDFs nicht mehr unterstützen. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Ab dem 1. Juli 2026 wird Amazon Redshift Python nicht mehr unterstützen. UDFs Wir empfehlen, dass Sie Ihr vorhandenes Python UDFs vor dem 1. November 2025 UDFs auf Lambda migrieren. Informationen zur Erstellung und Verwendung von Lambda finden Sie UDFs unterSkalares Lambda UDFs. Informationen zur Konvertierung von vorhandenem Python UDFs nach Lambda UDFs finden Sie im Blogbeitrag
Sie können benutzerdefinierte Funktionen verwenden, um Geschäftsprobleme zu lösen, indem Sie Amazon Redshift mit anderen Komponenten integrieren. Im Folgenden finden Sie einige Beispiele dafür, wie andere Benutzer sie UDFs für ihre Anwendungsfälle verwendet haben:
Zugreifen auf externe Komponenten mit Amazon Redshift Lambda UDFs
— beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs funktioniert, und führt die Erstellung einer Lambda-UDF durch. Übersetzen und analysieren Sie Text mithilfe von SQL-Funktionen mit Amazon Redshift, Amazon Translate und Amazon Comprehend
— bietet vorkonfiguriertes Amazon Redshift Lambda UDFs , das Sie mit wenigen Klicks installieren können, um Textfelder zu übersetzen, zu redigieren und zu analysieren. Zugriff auf Amazon Location Service von Amazon Redshift aus
— beschreibt, wie Amazon Redshift Lambda UDFs für die Integration mit Amazon Location Service verwendet wird. Daten-Tokenisierung mit Amazon Redshift und Protegrity
— beschreibt, wie Amazon Redshift UDFs Lambda in das Protegrity Serverless-Produkt integriert wird. Amazon Redshift UDFs
— eine Sammlung von Amazon Redshift SQL, Lambda und Python. UDFs
