Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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Tutorials für Amazon Redshift
Befolgen Sie die Schritte in diesen Tutorials, um mehr über Amazon-Redshift-Funktionen zu erfahren:
In diesem Tutorial durchlaufen Sie den vollständigen Prozess des Ladens von Daten in Ihre Amazon-Redshift-Datenbanktabellen aus Datendateien in einem S3-Bucket. |
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Tutorial: Abfragen verschachtelter Daten mit Amazon Redshift Spectrum |
In diesem Tutorial können Sie verschachtelte Daten mit Redshift Spectrum abfragen. Redshift Spectrum unterstützt das Abfragen von Daten in den Dateiformaten Parquet, ORC, JSON und Ion. |
Tutorial: Konfigurieren von manuellen Workload-Management(WLM)-Warteschlangen |
In diesem Tutorial konfigurieren Sie Amazon Redshift für die Verwendung von manuellen Workload-Management (WLM)-Warteschlangen. Amazon Redshift verwendet WLM-Warteschlangen zur Festlegung, wie Ressourcen für die Ausführung gleichzeitiger Abfragen aufgeteilt werden. Sie müssen Amazon Redshift für die Verwendung von manuellem WLM konfigurieren, wenn Sie mehrere WLM-Warteschlangen verwenden müssen. |
Tutorial: Verwenden von Geo-SQL-Funktionen mit Amazon Redshift |
In diesem Tutorial fragen Sie Daten mithilfe räumlicher Funktionen ab. Sie verwenden räumliche Funktionen, um Geometrie- und Geografiedaten abzufragen. |
In diesen Tutorials erstellen und verwenden Sie Machine-Learning-Modelle. |
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Tutorial: Rollen erstellen und Abfragen mit RBAC durchführen |
In diesem Tutorial verwenden Sie die rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC), um Berechtigungen in einer von Ihnen erstellten Datenbank zu erstellen und zu verwenden. Mit RBAC können Sie Rollen mit bestimmten Berechtigungen erstellen, z. B. mit Nur-Lese- oder Lese- und Schreibberechtigungen. Sie können diese Rollen dann Benutzern zuweisen, um ihnen die angegebenen Berechtigungen zu gewähren. |
