Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Laden von Tabellen mit DML-Befehlen
Amazon Redshift unterstützt Data Manipulation Language (DML)-Standardbefehle (INSERT, UPDATE und DELETE), die Sie verwenden können, um Zeilen in Tabellen zu modifizieren. Sie können auch den Befehl TRUNCATE verwenden, um schnell eine große Zahl von Löschvorgängen auszuführen.
Anmerkung
Es wird nachdrücklich empfohlen, den Befehl COPY zu verwenden, um große Mengen von Daten zu laden. Die Verwendung einzelner INSERT-Anweisungen, um eine Tabelle auszufüllen, kann äußerst langsam sein. Wenn Ihre Daten in anderen Amazon-Redshift-Datenbanktabellen bereits vorhanden sind, können Sie alternativ den Befehl INSERT INTO ... verwenden. SELECT FROM oder CREATE TABLE AS verwenden, um die Leistung zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter INSERT oder CREATE TABLE AS.
Wenn Sie im Vergleich zur Anzahl der Zeilen vor den Änderungen eine große Zahl von Zeilen in einer Tabelle einfügen, aktualisieren oder löschen, führen Sie für die Tabelle die Befehle ANALYZE und VACUUM aus, wenn Sie fertig sind. Wenn sich über die Zeit kleinere Änderungen in Ihrer Anwendung ansammeln, sollten Sie für die Befehle ANALYZE und VACUUM eine Ausführung in regelmäßigen Abständen planen. Weitere Informationen erhalten Sie unter Analysieren von Tabellen und Bereinigen von Tabellen.
