Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag.

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PartiQL — eine SQL-kompatible Abfragesprache für Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt PartiQL, eine SQL-kompatible Abfragesprache, um Daten in Amazon Redshift auszuwählen, einzufügen, zu aktualisieren und zu löschen. Mit PartiQL können Sie problemlos mit Amazon Redshift-Tabellen interagieren und Ad-hoc-Abfragen mithilfe von SQL Workbench/J AWS Management Console AWS Command Line Interface, the und Amazon Redshift Data for PartiQL ausführen. APIs

PartiQL-Operationen bieten dieselbe Verfügbarkeit, Latenz und Leistung wie die anderen Redshift-Datenebenenoperationen.

In den folgenden Abschnitten wird die Amazon Redshift Redshift-Implementierung von PartiQL beschrieben.

Was ist PartiQL?

PartiQL bietet SQL-kompatiblen Abfragezugriff über mehrere Datenspeicher hinweg, die strukturierte, halbstrukturierte und verschachtelte Daten enthalten. Es ist bei Amazon weit verbreitet und ist jetzt als Teil vieler AWS Dienste verfügbar, darunter Amazon Redshift.

Die PartiQL-Spezifikation und ein Tutorial zur Kernabfragesprache finden Sie in der PartiQL-Übersicht.

Beispiele für die Verwendung von PartiQL-Abfragen in Amazon Redshift mit halbstrukturierten Daten finden Sie unter. Beispiele für die Verwendung halbstrukturierter Daten in Amazon Redshift

PartiQL in Amazon Redshift

Um PartiQL-Abfragen in Amazon Redshift auszuführen, können Sie die folgenden Methoden verwenden: