Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Behebung von Fehlern für die S3-Ereignisintegration und für COPY JOB
Verwenden Sie die folgenden Informationen, um häufige Probleme bei Amazon-S3-Ereignisintegrationen und COPY JOB mit Amazon Redshift zu beheben.
Erstellung der S3-Ereignisintegration ist fehlgeschlagen
Wenn die Erstellung der S3-Ereignisintegration fehlgeschlagen ist, ist der Status der Integration Inactive. Stellen Sie sicher, dass Folgendes für Ihr Data Warehouse in Amazon Redshift zutrifft.
-
Sie haben den richtigen autorisierten Prinzipal und die richtige Integrationsquelle für Ihren Ziel-Namespace in Amazon Redshift hinzugefügt. Siehe Voraussetzungen für die Erstellung einer S3-Ereignisintegration.
-
Sie haben die richtige ressourcenbasierte Richtlinie zum Quell-Bucket in Amazon S3 hinzugefügt. Siehe Voraussetzungen für die Erstellung einer S3-Ereignisintegration.
Ihre Amazon-S3-Daten werden nicht in der Zieldatenbank angezeigt
Wenn Daten aus einem COPY JOB nicht angezeigt werden, überprüfen Sie Folgendes.
-
Fragen Sie SYS_COPY_JOB_DETAIL ab, um zu sehen, ob die Amazon-S3-Datei geladen wurde, ob sie noch erfasst werden muss oder ob ein Fehler vorliegt. Weitere Informationen finden Sie unter SYS_COPY_JOB_DETAIL.
-
Überprüfen Sie STL_ERROR oder SYS_COPY_JOB_INFO, wenn die Amazon-S3-Datei nicht vorhanden ist oder es unerwartete Wartezeiten gibt. Suchen Sie nach Fehlern in Anmeldeinformationen oder allem, was darauf hindeutet, dass die Integration inaktiv ist. Weitere Informationen finden Sie unter STL_ERROR und SYS_COPY_JOB_INFO.
