Überprüfen der Wartezeiten von Abfragen in Warteschlangen - Amazon Redshift

Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag.

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

Überprüfen der Wartezeiten von Abfragen in Warteschlangen

Die folgende Abfrage zeigt, wie lange kürzlich ausgeführte Abfragen auf einen freien Platz in einer Abfragewarteschlange gewartet haben, bis sie ausgeführt wurden. Wenn Sie eine Tendenz erkennen, dass die Wartezeiten eher lang sind, können Sie die Abfragewarteschlangen modifizieren, um den Durchsatz zu verbessern. Weitere Informationen finden Sie unter Implementieren von manuellem WLM.

select trim(database) as DB , w.query, 
substring(q.querytxt, 1, 100) as querytxt,  w.queue_start_time, 
w.service_class as class, w.slot_count as slots, 
w.total_queue_time/1000000 as queue_seconds, 
w.total_exec_time/1000000 exec_seconds, (w.total_queue_time+w.total_Exec_time)/1000000 as total_seconds 
from stl_wlm_query w 
left join stl_query q on q.query = w.query and q.userid = w.userid 
where w.queue_start_Time >= dateadd(day, -7, current_Date) 
and w.total_queue_Time > 0  and w.userid >1   
and q.starttime >= dateadd(day, -7, current_Date) 
order by w.total_queue_time desc, w.queue_start_time desc limit 35;