OBJECT-Funktion - Amazon Redshift
SyntaxArgumenteRückgabetypBeispiel

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

OBJECT-Funktion

Erstellt ein Array des SUPER-Datentyps.

Syntax

OBJECT ( [ key1, value1 ], [ key2, value2 ...] )

Argumente

key1, key2

Ausdrücke, die zu VARCHAR-Typzeichenfolgen ausgewertet werden.

value1, value2

Ausdrücke eines Amazon-Redshift-Datentyps außer Datums- und Uhrzeittypen, da Amazon Redshift die Datums- und Uhrzeittypen nicht in den SUPER-Datentyp umwandelt. Weitere Informationen zu Datums- und Uhrzeittypen finden Sie unter Datum-/Uhrzeittypen.

value-Ausdrücke in einem Objekt müssen nicht denselben Datentyp haben.

Rückgabetyp

SUPER

Beispiel

-- Creates an empty object.
select object();

object
--------
{}
(1 row)
            
-- Creates objects with different keys and values.
select object('a', 1, 'b', true, 'c', 3.14);

object
---------------------------
{"a":1,"b":true,"c":3.14}
(1 row)
               
select object('a', object('aa', 1), 'b', array(2,3), 'c', json_parse('{}'));
               
object
---------------------------------
{"a":{"aa":1},"b":[2,3],"c":{}}
(1 row)
            
-- Creates objects using columns from a table.
create table bar (k varchar, v super);
insert into bar values ('k1', json_parse('[1]')), ('k2', json_parse('{}'));
select object(k, v) from bar;

object
------------
{"k1":[1]}
{"k2":{}}
(2 rows)
            
-- Errors out because DATE type values can't be converted to SUPER type.
select object('k', '2008-12-31'::date);

ERROR:  OBJECT could not convert type date to super