Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# „Null“-Bedingung
<a name="r_null_condition"></a>

Bei der „Null“-Bedingung wird eine Überprüfung auf „Null“-Werte durchgeführt, wenn ein Wert fehlt oder unbekannt ist. 

## Syntax
<a name="r_null_condition-synopsis"></a>

```
expression IS [ NOT ] NULL
```

## Argumente
<a name="r_null_condition-arguments"></a>

 *expression*   
Ein Ausdruck, beispielsweise eine Spalte. 

IS NULL   
Gibt „wahr“ zurück, wenn der Wert des Ausdrucks „Null“ ist, und „falsch“, wenn der Ausdruck einen Wert hat. 

 IS NOT NULL   
Gibt „falsch“ zurück, wenn der Wert des Ausdrucks „Null“ ist, und „wahr“, wenn der Ausdruck einen Wert hat. 

## Beispiel
<a name="r_null_condition-example"></a>

Dieses Beispiel gibt an, wie oft die Tabelle SALES im Feld QTYSOLD „Null“ enthält: 

```
select count(*) from sales
where qtysold is null;
count
-------
0
(1 row)
```