Erstellen von skalaren Amazon-Redshift-Spalten aus aufgeteilten Daten

Schemalose Daten, die in SUPER gespeichert sind, können die Leistung von Amazon Redshift beeinflussen. Beispiel: Filterprädikate oder Join-Bedingungen als Scans mit eingeschränkter Reichweite können Zonenzuordnungen nicht effektiv verwenden. Benutzer und BI-Tools können materialisierte Ansichten als konventionelle Darstellung der Daten verwenden und die Leistung analytischer Abfragen steigern.

Die folgende Abfrage scannt die materialisierte Ansicht super_mv und filtert nach o_orderstatus.

SELECT c.c_name, v.o_totalprice
FROM customer_orders_lineitem c
JOIN super_mv v ON c.c_custkey = v.c_custkey
WHERE v.o_orderstatus = 'F';

Untersuchen Sie stl_scan, um zu überprüfen, ob Amazon Redshift Zonenzuordnungen beim Scannen von o_orderstatus mit eingeschränkter Reichweite nicht effektiv verwenden kann.

SELECT slice, is_rrscan FROM stl_scan
WHERE query = pg_last_query_id() AND perm_table_name LIKE '%super_mv%';

 slice | is_rrscan 
-------+-----------
     0 | f
     1 | f
     5 | f
     4 | f
     2 | f
     3 | f
(6 rows)

Im folgenden Beispiel wird die materialisierte Ansicht super_mv angepasst, um skalare Spalten aus den aufgeteilten Daten zu erstellen. In diesem Fall wandelt Amazon Redshift o_orderstatus von SUPER zu VARCHAR um. Geben Sie außerdem o_orderstatus als Sortierschlüssel für super_mv aus.

CREATE MATERIALIZED VIEW super_mv distkey(c_custkey) sortkey(c_custkey, o_orderstatus) AS (
  SELECT c_custkey, o.o_orderstatus::VARCHAR AS o_orderstatus, o.o_totalprice, o_idx
  FROM customer_orders_lineitem c, c.c_orders o AT o_idx
);

Stellen Sie nach dem erneuten Ausführen der Abfrage sicher, dass Amazon Redshift jetzt Zonenzuordnungen verwenden kann.

SELECT v.o_totalprice
FROM super_mv v
WHERE v.o_orderstatus = 'F';

Sie können überprüfen, ob der Scan mit eingeschränkter Reichweite jetzt Zonenzuordnungen wie folgt verwendet.

SELECT slice, is_rrscan FROM stl_scan
WHERE query = pg_last_query_id() AND perm_table_name LIKE '%super_mv%';

 slice | is_rrscan 
-------+-----------
     0 | t
     1 | t
     2 | t
     3 | t
     4 | t
     5 | t
(6 rows)