Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# ARRAY\$1CONCAT-Funktion
<a name="r_array_concat"></a>

Verkettet zwei Arrays, um ein Array zu erstellen, das alle Elemente im ersten Array gefolgt von allen Elementen im zweiten Array enthält. Die beiden Argumente müssen gültige SUPER-Arrays sein.

## Syntax
<a name="r_array_concat-synopsis"></a>

```
ARRAY_CONCAT( array1, array2 )
```

## Argumente
<a name="r_array_concat-argument-arguments"></a>

 *Array1*  
Der Wert, der das erste der beiden zu verkettenden Arrays angibt.

 *Reihen2*  
Der Wert, der das zweite der beiden zu verkettenden Arrays angibt.

## Rückgabetyp
<a name="r_array_concat-return-type"></a>

Die ARRAY\$1CONCAT-Funktion gibt einen SUPER-Datenwert zurück.

## Beispiel
<a name="r_array_concat-example"></a>

Die folgenden Beispiele zeigen die Verkettung von zwei Arrays desselben Typs und die Verkettung von zwei Arrays unterschiedlichen Typs.

```
-- concatenating two arrays 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY(10003,10004));
              array_concat
------------------------------------
 [10001,10002,10003,10004]
(1 row)

-- concatenating two arrays of different types 
SELECT ARRAY_CONCAT(ARRAY(10001,10002),ARRAY('ab','cd'));
          array_concat
------------------------------
 [10001,10002,"ab","cd"]
(1 row)
```

## Weitere Informationen finden Sie auch unter
<a name="r_array_concat-see-also"></a>
+ [ARRAY\$1UNION-Funktion](array_union.md)
+ [Funktion ARRAY\$1FLATTEN](array_flatten.md)
+ [Funktion SPLIT\$1TO\$1ARRAY](split_to_array.md)
+ [ARRAY\$1DISTINCT-Funktion](array_distinct.md)