array-Funktion - Amazon Redshift
SyntaxArgumentRückgabetypBeispiel

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

array-Funktion

Erstellt ein Array des SUPER-Datentyps.

Syntax

ARRAY( [ expr1 ] [ , expr2 [ , ... ] ] )

Argument

expr1, expr2

Ausdrücke eines Amazon Redshift-Datentyps außer Datums- und Uhrzeittypen, da Amazon Redshift die Datums- und Uhrzeittypen nicht in den SUPER-Datentyp umwandelt. Die Argumente müssen nicht denselben Datentyp haben.

Rückgabetyp

Die array-Funktion gibt den Datentyp SUPER zurück.

Beispiel

Die folgenden Beispiele zeigen ein Array numerischer Werte und ein Array verschiedener Datentypen.

--an array of numeric values
select array(1,50,null,100);
      array
------------------
 [1,50,null,100]
(1 row)

--an array of different data types
select array(1,'abc',true,3.14);
        array
-----------------------
 [1,"abc",true,3.14]
(1 row)