Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Die Funktion TRIM
<a name="r_TRIM"></a>

Kürzt die Leerzeichen oder angegebenen Zeichen einer Zeichenfolge.

## Syntax
<a name="r_TRIM-synopsis"></a>

```
TRIM( [ BOTH | LEADING | TRAILING ] [trim_chars FROM ] string )
```

## Argumente
<a name="r_TRIM-arguments"></a>

 BOTH \| LEADING \| TRAILING   
(Optional) Gibt an, von wo Zeichen gekürzt werden sollen. Verwenden Sie BOTH, um führende und nachgestellte Zeichen zu entfernen, verwenden Sie LEADING, um nur führende Zeichen zu entfernen, und verwenden Sie TRAILING, um nur nachfolgende Zeichen zu entfernen. Wenn dieser Parameter weggelassen wird, werden sowohl führende als auch nachfolgende Zeichen gekürzt.

 *trim\_chars*   
(Optional) Die Zeichen, die aus der Zeichenfolge gekürzt werden sollen. Wenn dieser Parameter ausgelassen wird, werden Leerzeichen ausgeschnitten.

 *string*   
Die Zeichenfolge, die gekürzt werden soll. 

## Rückgabetyp
<a name="r_TRIM-return-type"></a>

Die TRIM-Funktion gibt eine `VARCHAR`- oder `CHAR`-Zeichenfolge zurück. Wenn Sie die TRIM-Funktion mit einem SQL-Befehl verwenden, konvertiert Amazon Redshift die Ergebnisse implizit in `VARCHAR`. Wenn Sie die TRIM-Funktion in der SELECT-Liste für eine SQL-Funktion verwenden, konvertiert Amazon Redshift die Ergebnisse nicht implizit und Sie müssen möglicherweise eine explizite Konvertierung ausführen, um einen Fehler wegen fehlender Datentypübereinstimmung zu vermeiden. Weitere Informationen zu expliziten Konvertierungen finden Sie in den Abschnitten zu den Funktionen [CAST-Funktion](r_CAST_function.md) und [CONVERT-Funktion](r_CONVERT_function.md).

## Beispiele
<a name="r_TRIM-example"></a>

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um Leerzeichen am Anfang und am Ende aus der Zeichenfolge ` dog ` zu entfernen. 

```
SELECT TRIM('    dog    ');

+-------+
| btrim |
+-------+
| dog   |
+-------+
```

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um Leerzeichen am Anfang und am Ende aus der Zeichenfolge ` dog ` zu entfernen. 

```
SELECT TRIM(BOTH FROM '    dog    ');

+-------+
| btrim |
+-------+
| dog   |
+-------+
```

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die führenden doppelten Anführungszeichen aus der Zeichenfolge `"dog"` zu entfernen.

```
SELECT TRIM(LEADING '"' FROM'"dog"');

+-------+
| ltrim |
+-------+
| dog"  |
+-------+
```

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die nachstehenden doppelten Anführungszeichen aus der Zeichenfolge `"dog"` zu entfernen. 

```
SELECT TRIM(TRAILING '"' FROM'"dog"');

+-------+
| rtrim |
+-------+
| "dog  |
+-------+
```

TRIM entfernt alle Zeichen in *trim\_chars*, wenn sie sich am Anfang oder am Ende von *string* befinden. Im folgenden Beispiel werden die Zeichen „C“, „D“ und „G“gekürzt, wenn sie sich am Anfang von VENUENAME befinden. Dabei handelt es sich um eine `VARCHAR`-Spalte. Weitere Informationen finden Sie unter [Beispieldatenbank](c_sampledb.md).

```
SELECT venueid, venuename, TRIM('CDG' FROM venuename)
FROM venue
WHERE venuename LIKE '%Park'
ORDER BY 2
LIMIT 7;

+---------+----------------------------+---------------------------+
| venueid |         venuename          |           btrim           |
+---------+----------------------------+---------------------------+
|     121 | AT&T Park                  | AT&T Park                 |
|     109 | Citizens Bank Park         | itizens Bank Park         |
|     102 | Comerica Park              | omerica Park              |
|       9 | Dick's Sporting Goods Park | ick's Sporting Goods Park |
|      97 | Fenway Park                | Fenway Park               |
|     112 | Great American Ball Park   | reat American Ball Park   |
|     114 | Miller Park                | Miller Park               |
+---------+----------------------------+---------------------------+
```