Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die Funktion TRANSLATE

Ersetzt für einen bestimmten Ausdruck alle Vorkommen von angegebenen Zeichen durch angegebene Ersatzzeichen. Vorhandene Zeichen werden aufgrund Ihrer Positionen in den Argumenten characters_to_replace und characters_to_substitute zu Ersatzzeichen zugeordnet. Wenn im Argument characters_to_replace mehr Zeichen als im Argument characters_to_substitute angegeben sind, werden die zusätzlichen Zeichen aus dem Argument characters_to_replace im Rückgabewert ausgelassen.

TRANSLATE ist Die Funktion REPLACE und Die Funktion REGEXP_REPLACE ähnlich. Während REPLACE jedoch eine ganze Zeichenfolge durch eine andere Zeichenfolge ersetzt und REGEXP_REPLACE eine Zeichenfolge nach einem regulären Ausdrucksmuster durchsucht, führt TRANSLATE mehrere Einzelzeichenersetzungen aus.

Wenn ein Argument null ist, ist der Rückgabewert NULL.

Syntax

TRANSLATE( expression, characters_to_replace, characters_to_substitute )

Argumente

Rückgabetyp

VARCHAR

Beispiele

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um mehrere Zeichen in einer Zeichenfolge zu ersetzen.

SELECT TRANSLATE('mint tea', 'inea', 'osin');

+-----------+
| translate |
+-----------+
| most tin  |
+-----------+

In den folgenden Beispielen werden Daten aus der Tabelle USERS in der TICKIT-Beispieldatenbank verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Beispieldatenbank.

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um für alle Werte in einer Spalte das Zeichen @ durch einen Punkt zu ersetzen.

SELECT email, TRANSLATE(email, '@', '.') as obfuscated_email
FROM users LIMIT 10;

+---------------------------------------+---------------------------------------+
|                 email                 |           obfuscated_email            |
+---------------------------------------+---------------------------------------+
| Cum@accumsan.com                      | Cum.accumsan.com                      |
| lorem.ipsum@Vestibulumante.com        | lorem.ipsum.Vestibulumante.com        |
| non.justo.Proin@ametconsectetuer.edu  | non.justo.Proin.ametconsectetuer.edu  |
| non.ante.bibendum@porttitortellus.org | non.ante.bibendum.porttitortellus.org |
| eros@blanditatnisi.org                | eros.blanditatnisi.org                |
| augue@Donec.ca                        | augue.Donec.ca                        |
| cursus@pedeacurna.edu                 | cursus.pedeacurna.edu                 |
| at@Duis.com                           | at.Duis.com                           |
| quam@facilisisvitaeorci.ca            | quam.facilisisvitaeorci.ca            |
| mi.lorem@nunc.edu                     | mi.lorem.nunc.edu                     |
+---------------------------------------+---------------------------------------+

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um für alle Werte in einer Spalte Leerzeichen durch Unterstriche zu ersetzen und Punkte zu entfernen.

SELECT city, TRANSLATE(city, ' .', '_') 
FROM users
WHERE city LIKE 'Sain%' OR city LIKE 'St%'
GROUP BY city
ORDER BY city;

+----------------+---------------+
|      city      |   translate   |
+----------------+---------------+
| Saint Albans   | Saint_Albans  |
| Saint Cloud    | Saint_Cloud   |
| Saint Joseph   | Saint_Joseph  |
| Saint Louis    | Saint_Louis   |
| Saint Paul     | Saint_Paul    |
| St. George     | St_George     |
| St. Marys      | St_Marys      |
| St. Petersburg | St_Petersburg |
| Stafford       | Stafford      |
| Stamford       | Stamford      |
| Stanton        | Stanton       |
| Starkville     | Starkville    |
| Statesboro     | Statesboro    |
| Staunton       | Staunton      |
| Steubenville   | Steubenville  |
| Stevens Point  | Stevens_Point |
| Stillwater     | Stillwater    |
| Stockton       | Stockton      |
| Sturgis        | Sturgis       |
+----------------+---------------+