Amazon Redshift unterstützt die Verwendung von Python-UDFs nach dem 30. Juni 2026 nicht mehr. Wir werden damit beginnen, es schrittweise durchzusetzen. Weitere Informationen zum Ende der Lebensdauer von Python und zu den Migrationsoptionen finden Sie im [ Blogbeitrag](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/), der am 30. Juni 2025 veröffentlicht wurde. 

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# Erstellen, Modifizieren und Löschen von Schemata
<a name="r_Schemas_and_tables-creating-altering-and-deleting-schemas"></a>

Alle Benutzer können Schemata erstellen und eigene Schemata ändern und löschen.

Sie können folgende Aktionen ausführen:
+ Verwenden Sie den Befehl [CREATE SCHEMA](r_CREATE_SCHEMA.md), um ein neues Schema zu erstellen.
+ Mit dem Befehl [ALTER SCHEMA](r_ALTER_SCHEMA.md) können Sie den Besitzer eines Schemas ändern.
+ Um ein Schema und alle enthaltenen Objekte zu löschen, führen Sie den Befehl [DROP SCHEMA](r_DROP_SCHEMA.md) aus.
+ Um eine Tabelle in einem Schema zu erstellen, verwenden Sie bei der Erstellung der Tabelle die Syntax *schema\_name.tabellen\_name*. 

Führen Sie eine Abfrage wie folgt über der Katalogtabelle PG\_NAMESPACE aus, um eine Liste aller Schemata anzuzeigen:

```
select * from pg_namespace;
```

Führen Sie eine Abfrage über der Katalogtabelle PG\_TABLE\_DEF aus, um eine Liste aller Tabellen in einem Schema anzuzeigen. Beispiel: Die folgende Abfrage gibt eine Liste der Tabellen im Schema PG\_CATALOG zurück.

```
select distinct(tablename) from pg_table_def
where schemaname = 'pg_catalog';
```