Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
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SYS_STREAM_SCAN_ERRORS
Zeichnet Fehler für Datensätze auf, die über die Streaming-Erfassung geladen wurden.
SYS_STREAM_SCAN_ERRORS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
---|---|---|
external_schema_name | character(128) | Der Name des Schemas des Kinesis-Streams oder des Amazon-MSK-Themas. Die Groß- und Kleinschreibung wird berücksichtigt. |
stream_name | character(255) | Der Name des Streams oder Themas. Die Groß- und Kleinschreibung wird berücksichtigt. |
mv_name | character(128) | Der Name der zugeordneten materialisierten Ansicht. Leer, wenn keine vorhanden. Die Groß- und Kleinschreibung wird berücksichtigt. |
transaction_id | bigint | Die Transaktions-ID. |
query_id | bigint | Die Abfrage-ID. |
stream_timestamp_type | character(1) | Der Typ des Stream-Zeitstempels. Die Groß- und Kleinschreibung wird berücksichtigt. |
stream_timestamp | Timestamp ohne Zeitzone | Der Zeitpunkt, zu dem der Datensatz angekommen ist. |
record_time | Timestamp ohne Zeitzone | Der Zeitpunkt, zu dem die Fehlermeldung protokolliert wurde. |
partition_id | character(128) | Die partition/shard ID. Die Groß- und Kleinschreibung wird berücksichtigt. |
position | character(128) | Die Position des Datensatzes. Dies entspricht der Sequenznummer in Kinesis oder dem Offset in Amazon MSK. Die Groß- und Kleinschreibung wird berücksichtigt. |
error_code | integer | Der Fehlercode. |
error_reason | character(128) | Die Fehlerursache. Die Groß- und Kleinschreibung wird berücksichtigt. |