Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
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SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS
Verwenden Sie SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS, um die Liste der GEOGRAPHY-Spalten in Ihrem Data Warehouse anzuzeigen. Diese Spaltenliste enthält Spalten aus Datashares.
SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| f_table_catalog | varchar(128) | Der Name der Datenbank, in der sich die Tabelle mit der GEOGRAPHY-Spalte befindet. |
| f_table_schema | varchar(128) | Der Name des Schemas, in dem sich die Tabelle mit der GEOGRAPHY-Spalte befindet. |
| f_table_name | varchar(128) | Der Name der Tabelle, in der sich die GEOGRAPHY-Spalte befindet. |
| f_geography_column | varchar(128) | Der Name der GEOGRAPHY-Spalte. |
| coord_dimension | Ganzzahl | Die Anzahl der Dimensionen der GEOGRAPHY-Daten. |
| srid | Ganzzahl | Der Spatial Reference System Identifier (SRID) der GEOGRAPHY-Daten. |
| Typ | varchar(128) | Der Name des Datentyps für koordinatenbasierte Geografie. |
Beispielabfrage
Im folgenden Beispiel wird das Ergebnis von SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS angezeigt.
SELECT * FROM svv_geography_columns;f_table_catalog | f_table_schema | f_table_name | f_geography_column | coord_dimension | srid | type -----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+-------------- dev | public | spatial_test | test_geography | 2 | 0 | GEOGRAPHY
