Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS
Verwenden Sie SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS, um die Liste der GEOGRAPHY-Spalten in Ihrem Data Warehouse anzuzeigen. Diese Spaltenliste enthält Spalten aus Datashares.
SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| f_table_catalog | varchar(128) | Der Name der Datenbank, in der sich die Tabelle mit der GEOGRAPHY-Spalte befindet. |
| f_table_schema | varchar(128) | Der Name des Schemas, in dem sich die Tabelle mit der GEOGRAPHY-Spalte befindet. |
| f_table_name | varchar(128) | Der Name der Tabelle, in der sich die GEOGRAPHY-Spalte befindet. |
| f_geography_column | varchar(128) | Der Name der GEOGRAPHY-Spalte. |
| coord_dimension | Ganzzahl | Die Anzahl der Dimensionen der GEOGRAPHY-Daten. |
| srid | Ganzzahl | Der Spatial Reference System Identifier (SRID) der GEOGRAPHY-Daten. |
| type | varchar(128) | Der Name des Datentyps für koordinatenbasierte Geografie. |
Beispielabfrage
Im folgenden Beispiel wird das Ergebnis von SVV_GEOGRAPHY_COLUMNS angezeigt.
SELECT * FROM svv_geography_columns;f_table_catalog | f_table_schema | f_table_name | f_geography_column | coord_dimension | srid | type -----------------+-----------------+---------------+---------------------+-----------------+------+-------------- dev | public | spatial_test | test_geography | 2 | 0 | GEOGRAPHY
