Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE"></a>

Verwenden Sie die Ansicht SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE, um einen Überblick über die regionsübergreifende Datenübertragungsnutzung zu erhalten, die durch eine regionsübergreifende Datasharing-Abfrage ausgelöst wurde. SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE aggregiert Details auf Segmentebene.

SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).

Einige oder alle Daten in dieser Tabelle sind auch in der SYS-Überwachungsansicht [SYS\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE](r_SYS_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.md) zu finden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind. Wir empfehlen Ihnen, für Ihre Abfragen die SYS-Überwachungsansicht zu verwenden.

## Tabellenspalten
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-table-rows"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE.html)

## Beispielabfragen
<a name="r_SVL_DATASHARE_CROSS_REGION_USAGE-sample-queries"></a>

Das folgende Beispiel zeigt eine Ansicht von SVL\$1DATASHARE\$1CROSS\$1REGION\$1USAGE.

```
SELECT query, segment, transferred_data, source_region
from svl_datashare_cross_region_usage
where query = pg_last_query_id()
order by query,segment;

  query | segment | transferred_data | source_region 
--------+---------+------------------+---------------
 200048 |       2 |          4194304 |    us-west-1  
 200048 |       2 |          4194304 |    us-east-2
```