Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blogbeitrag
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STV_WLM_QMR_CONFIG
Zeichnet die Konfiguration für WLM-Abfrageüberwachungsregeln (QMR) auf. Weitere Informationen finden Sie unter WLM-Abfrageüberwachungsregeln.
STV_WLM_QMR_CONFIG ist nur für Superuser sichtbar. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| service_class | integer | ID für die WLM-Abfragewartschlange (Service-Klasse). Abfragewarteschlangen werden in der WLM-Konfiguration definiert. Regeln können nur für benutzerdefinierte Warteschlangen definiert werden. Eine Liste der Serviceklassen finden IDs Sie unterWLM-Serviceklasse IDs. |
| rule_name | character(256) | Name der Abfrageüberwachungsregel. |
| Aktion | character(256) | Regelaktion. Mögliche Werte sind log, hop, abort und change_query_priority. |
| metric_name | character(256) | Name der Metrik. |
| metric_operator | character(256) | Der Metrik-Operator. Die möglichen Werte sind >, =, <. |
| metric_value | double | Der Schwellenwert für die angegebene Metrik, der eine Aktion auslöst. |
| action_value | character(256) | Wenn für action change_query_priority angegeben ist, sind die Werte highest, high, normal, low und lowest möglich. Wenn für |
Beispielabfrage
Um die QMR-Regeldefinitionen für alle Service-Klassen über 5 (mit benutzerdefinierten Warteschlangen) anzuzeigen, führen Sie die folgende Abfrage aus. Eine Liste der Serviceklassen finden IDs Sie unterWLM-Serviceklasse IDs.
Select * from stv_wlm_qmr_config where service_class > 5 order by service_class;
