Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# STV\_TBL\_TRANS
Verwenden Sie die Tabelle STV\_TBL\_TRANS, um Informationen zu den temporären Datenbanktabellen zu erhalten, die sich derzeit im Speicher befinden.
Dabei handelt es sich typischerweise um temporäre Zeilensätze, die als Zwischenergebnisse verwendet werden, während eine Abfrage ausgeführt wird. STV\_TBL\_TRANS unterscheidet sich von [STV\_TBL\_PERM](r_STV_TBL_PERM.md) darin, dass STV\_TBL\_PERM Informationen zu permanenten Datenbanktabellen enthält.
STV\_TBL\_TRANS ist nur für Superuser sichtbar. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data).
## Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
| --- | --- | --- |
| slice | integer | Knoten-Slice, der der Tabelle zugewiesen ist. |
| id | integer | Tabellen-ID. |
| rows | bigint | Anzahl der Datenzeilen in der Tabelle. |
| size | bigint | Anzahl der der Tabelle zugeordneten Bytes. |
| query\_id | bigint | Abfrage-ID. |
| ref\_cnt | integer | Anzahl der Referenzen. |
| from\_suspended | integer | Ob diese Tabelle während einer jetzt angehaltenen Abfrage erstellt wurde. |
| prep\_swap | integer | Ob diese temporäre Tabelle bei Bedarf zur Festplatte wechseln kann. (Der Wechsel geschieht nur in Situationen mit geringem Speicher.) |
## Beispielabfragen
Um Informationen zu temporären Tabellen für eine Abfrage mit der Abfrage-ID 90 anzuzeigen, geben Sie den folgenden Befehl ein:
```
select slice, id, rows, size, query_id, ref_cnt
from stv_tbl_trans
where query_id = 90;
```
Diese Abfrage gibt die Informationen zur temporären Tabelle für Abfrage 90 aus, wie die folgende Beispielausgabe zeigt:
```
slice | id | rows | size | query_ | ref_ | from_ | prep_
| | | | id | cnt | suspended | swap
------+----+------+------+--------+------+-----------+-------
1013 | 95 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
7 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
10 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
17 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
14 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
3 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
1013 | 99 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
9 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
5 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
19 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
2 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
1013 | 98 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
13 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
1 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
1013 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
6 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
11 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
15 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
18 | 96 | 0 | 0 | 90 | 4 | 0 | 0
```
In diesem Beispiel sehen Sie, dass die Abfragedaten die Tabellen 95, 96 und 98 betreffen. Da dieser Tabelle Null Bytes zugeordnet sind, kann diese Abfrage im Speicher ausgeführt werden.