Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

STV_BLOCKLIST

STV_BLOCKLIST enthält die Anzahl der 1 MB-Festplattenblöcke, die von jedem Slice, jeder Tabelle oder Spalte in einer Datenbank verwendet werden.

Verwenden Sie aggregierte Abfragen mit STV_BLOCKLIST, wie die folgenden Beispiele zeigen, um die Anzahl der 1 MB-Festplattenblöcke zu bestimmen, die pro Datenbank, Tabelle, Slice oder Spalte zugewiesen sind. Sie können auch STV_PARTITIONS verwenden, um zusammenfassende Informationen zur Festplattennutzung anzuzeigen.

STV_BLOCKLIST ist nur für Superuser sichtbar. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.

Tabellenspalten

Beispielabfragen

STV_BLOCKLIST enthält eine Zeile pro zugewiesenem Festplattenblock, so dass eine Abfrage mit Auswahl aller Zeilen möglicherweise eine sehr große Zahl von Zeilen ausgibt. Wir empfehlen, nur aggregierte Abfragen mit STV_BLOCKLIST zu verwenden.

Die Ansicht SVV_DISKUSAGE bietet ähnliche Informationen in einem benutzerfreundlichen Format – das folgende Beispiel illustriert eine Verwendung der STV_BLOCKLIST-Tabelle.

Um die Anzahl der 1 MB-Blöcke zu bestimmen, die jede Spalte in der VENUE-Tabelle enthält, geben Sie die folgende Abfrage ein:

select col, count(*)
from stv_blocklist, stv_tbl_perm
where stv_blocklist.tbl = stv_tbl_perm.id
and stv_blocklist.slice = stv_tbl_perm.slice
and stv_tbl_perm.name = 'venue'
group by col
order by col;

Diese Abfrage gibt die Anzahl der jeder Spalte in der VENUE-Tabelle zugeordneten 1 MB-Blöcke zurück, vgl. die folgenden Beispieldaten:

 col | count
-----+-------
   0 |  4
   1 |  4
   2 |  4
   3 |  4
   4 |  4
   5 |  4
   7 |  4
   8 |  4
(8 rows)

Die folgende Abfrage zeigt, ob die Tabellendaten tatsächlich über alle Slices verteilt sind:

select trim(name) as table, stv_blocklist.slice, stv_tbl_perm.rows
from stv_blocklist,stv_tbl_perm
where stv_blocklist.tbl=stv_tbl_perm.id
and stv_tbl_perm.slice=stv_blocklist.slice
and stv_blocklist.id > 10000 and name not like '%#m%'
and name not like 'systable%'
group by name, stv_blocklist.slice, stv_tbl_perm.rows
order by 3 desc;

Diese Abfrage erstellt die folgende Beispielausgabe, die die gleichmäßige Verteilung der Daten für die Tabelle mit den meisten Zeilen anzeigt:

table   | slice | rows
----------+-------+-------
listing  |    13 | 10527
listing  |    14 | 10526
listing  |     8 | 10526
listing  |     9 | 10526
listing  |     7 | 10525
listing  |     4 | 10525
listing  |    17 | 10525
listing  |    11 | 10525
listing  |     5 | 10525
listing  |    18 | 10525
listing  |    12 | 10525
listing  |     3 | 10525
listing  |    10 | 10525
listing  |     2 | 10524
listing  |    15 | 10524
listing  |    16 | 10524
listing  |     6 | 10524
listing  |    19 | 10524
listing  |     1 | 10523
listing  |     0 | 10521
...
(180 rows)

Die folgende Abfrage bestimmt, ob ein Tombstone-Block auf die Festplatte geschrieben wurde:

select slice, col, tbl, blocknum, newblock
from stv_blocklist
where  tombstone > 0;

slice | col |   tbl  | blocknum | newblock
-------+-----+--------+----------+----------
4     |  0  | 101285 |    0     |   1
4     |  2  | 101285 |    0     |   1
4     |  4  | 101285 |    1     |   1
5     |  2  | 101285 |    0     |   1
5     |  0  | 101285 |    0     |   1
5     |  1  | 101285 |    0     |   1
5     |  4  | 101285 |    1     |   1
...
(24 rows)