Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
STL_WINDOW
Analysiert die Abfrageschritte, die Fensterfunktionen ausführen.
STL_WINDOW ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Anmerkung
STL_WINDOW enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht SYS_QUERY_DETAIL zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| userid | integer | ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat. |
| query | integer | Abfrage-ID. Die Abfrage-Spalte kann verwendet werden, um andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen. |
| slice | integer | Die Nummer, die das Slice angibt, in dem die Abfrage ausgeführt wurde. |
| segment | integer | Zahl, mit der das Abfrage-Segment identifiziert wird. |
| Schritt | integer | Abfrageschritt, der ausgeführt wurde. |
| starttime | Zeitstempel | Zeitpunkt des Beginns der Abfrage, nach UTC. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Beispiel: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| endtime | Zeitstempel | Zeitpunkt in UTC, an dem die Abfrage abgeschlossen wurde. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Beispiel: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| tasknum | Ganzzahl | Nummer des Abfrageaufgabenprozesses, der der Ausführung des Schritts zugeordnet wurde. |
| rows | bigint | Gesamtzahl der Zeilen, die verarbeitet wurden. |
| is_diskbased | character(1) | Bei „true (t)“ wurde die Abfrage als festplattenbasierte Operation ausgeführt. Bei „false (f)“ wurde die Abfrage im Arbeitsspeicher ausgeführt. |
| workmem | bigint | Gesamtgröße des Arbeitsspeichers in Byte, der dem Schritt zugewiesen wurde. |
Beispielabfragen
Das folgende Beispiel gibt die Fensterfunktionsergebnisse für Slice 0 und Segment 3 aus.
select query, tasknum, rows, is_diskbased, workmem from stl_window where slice=0 and segment=3;
query | tasknum | rows | is_diskbased | workmem -------+---------+------+--------------+---------- 86326 | 36 | 1857 | f | 95256616 705 | 15 | 1857 | f | 95256616 86399 | 27 | 1857 | f | 95256616 649 | 10 | 0 | f | 95256616 (4 rows)
