Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
STL_USAGE_CONTROL
Die Ansicht STL_USAGE_CONTROL enthält Informationen, die protokolliert werden, wenn ein Nutzungslimit erreicht wird. Weitere Informationen zu Nutzungslimits finden Sie unter Verwalten der Nutzungslimits im Amazon-Redshift-Verwaltungshandbuch.
STL_USAGE_CONTROL ist nur für Superuser sichtbar. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| eventtime | Zeitstempel | Die Uhrzeit (UTC), zu der die Abfrage ein Nutzungslimit überschritten hat. |
| query | integer | Die Abfrage-ID. Sie können diese ID verwenden, um verschiedene andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen. |
| xid | bigint | Die Transaktions-ID. |
| pid | integer | Die Prozess-ID, die der Abfrage zugeordnet ist. |
| usage_limit_id | character(40) | Ein Universally Unique Identifier (UUID), der von Amazon Redshift generiert wird, beispielsweise 25d9297e-3e7b-41c8-9f4d-c4b6eb731c09. |
| feature_type | character(30) | Das Feature, dessen Nutzungslimit überschritten wurde. Mögliche Werte sind CONCURRENCY_SCALING und SPECTRUM. |
Beispielabfrage
Im folgenden SQL-Beispiel werden einige der Informationen zurückgegeben, die protokolliert werden, wenn ein Nutzungslimit erreicht wird.
select query, pid, eventtime, feature_type from stl_usage_control order by eventtime desc limit 5;
