STL_STREAM_SEGS - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

STL_STREAM_SEGS

Führt das Verhältnis zwischen Streams und gleichzeitigen Segmenten auf.

Bei den Streams handelt es sich in diesem Kontext um Amazon-Redshift-Streams. Diese Systemansicht gilt nicht für Streaming-Aufnahme in eine materialisierte Ansicht.

STL_STREAM_SEGS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.

Anmerkung

STL_STREAM_SEGS enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht SYS_QUERY_DETAIL zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.

Tabellenspalten

Spaltenname Datentyp Beschreibung
userid integer ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat.
query integer Abfrage-ID. Die Abfrage-Spalte kann verwendet werden, um andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen.
stream integer Der Satz gleichzeitiger Segmente einer Abfrage.
segment integer Zahl, mit der das Abfrage-Segment identifiziert wird.

Beispielabfragen

Geben Sie die folgende Abfrage ein, um das Verhältnis zwischen Streams und gleichzeitigen Segmenten für die letzte Abfrage anzuzeigen:

select * from stl_stream_segs where query = pg_last_query_id(); query | stream | segment -------+--------+--------- 10 | 1 | 2 10 | 0 | 0 10 | 2 | 4 10 | 1 | 3 10 | 0 | 1 (5 rows)