Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
STL_SAVE
Enthält Details für Speicher-Schritte in Abfragen. Ein Speicher-Schritt speichert den Eingangsstream in einer temporären Tabelle. Eine temporäre Tabelle speichert sofort die Ergebnisse während der Abfrageausführung.
Eine Abfrage besteht aus mehreren Segmenten, und jedes Segment besteht aus einem oder mehreren Schritten. Weitere Informationen finden Sie unter Verarbeitung von Abfragen.
STL_SAVE ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Anmerkung
STL_SAVE enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht SYS_QUERY_DETAIL zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| userid | integer | ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat. |
| query | integer | Abfrage-ID. Die Abfrage-Spalte kann verwendet werden, um andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen. |
| slice | integer | Die Nummer, die das Slice angibt, in dem die Abfrage ausgeführt wurde. |
| segment | integer | Zahl, mit der das Abfrage-Segment identifiziert wird. |
| Schritt | integer | Abfrageschritt, der ausgeführt wurde. |
| starttime | Zeitstempel | Zeitpunkt des Beginns der Abfrage, nach UTC. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Beispiel: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| endtime | Zeitstempel | Zeitpunkt in UTC, an dem die Abfrage abgeschlossen wurde. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Beispiel: 2009-06-12 11:29:19.131358. |
| tasknum | Ganzzahl | Nummer des Abfrageaufgabenprozesses, der der Ausführung des Schritts zugeordnet wurde. |
| rows | bigint | Gesamtzahl der Zeilen, die verarbeitet wurden. |
| bytes | bigint | Größe, in Bytes, aller Ausgabezeilen für den Schritt. |
| tbl | integer | ID der materialisierten temporären Tabelle. |
| is_diskbased | character(1) | Ob dieser Schritt der Abfrage als festplattenbasierte Operation ausgeführt wurde: true (t) oder false (f). |
| workmem | bigint | Größe des Arbeitsspeichers in Byte, der dem Schritt zugewiesen wurde. |
Beispielabfragen
Die folgende Abfrage zeigt, welche Speicherschritte in der letzten Abfrage auf jedem Slice ausgeführt wurden.
select query, slice, segment, step, tasknum, rows, tbl from stl_save where query = pg_last_query_id(); query | slice | segment | step | tasknum | rows | tbl -------+-------+---------+------+---------+------+----- 52236 | 3 | 0 | 2 | 21 | 0 | 239 52236 | 2 | 0 | 2 | 20 | 0 | 239 52236 | 2 | 2 | 2 | 20 | 0 | 239 52236 | 3 | 2 | 2 | 21 | 0 | 239 52236 | 1 | 0 | 2 | 21 | 0 | 239 52236 | 0 | 0 | 2 | 20 | 0 | 239 52236 | 0 | 2 | 2 | 20 | 0 | 239 52236 | 1 | 2 | 2 | 21 | 0 | 239 (8 rows)
