

 Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# STL\$1LOAD\$1COMMITS
<a name="r_STL_LOAD_COMMITS"></a>

Gibt Informationen zur Nachverfolgung eines Datenladevorgangs bzw. zur Fehlerbehebung aus.

Diese Ansicht zeichnet den Fortschritt jeder Datendatei auf, während sie in eine Datenbanktabelle geladen wird. 

STL\$1LOAD\$1COMMITS ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data). 

**Anmerkung**  
STL\$1LOAD\$1COMMITS enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht [SYS\$1LOAD\$1DETAIL](SYS_LOAD_DETAIL.md) zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.

## Tabellenspalten
<a name="r_STL_LOAD_COMMITS-table-columns"></a>

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/r_STL_LOAD_COMMITS.html)

## Beispielabfragen
<a name="r_STL_LOAD_COMMITS-sample-queries"></a>

Das folgende Beispiel gibt Details zur letzten COPY-Operation aus. 

```
select query, trim(filename) as file, curtime as updated
from stl_load_commits
where query = pg_last_copy_id();

 query |               file               |          updated           
-------+----------------------------------+----------------------------
 28554 | s3://dw-tickit/category_pipe.txt | 2013-11-01 17:14:52.648486 
(1 row)
```

Die folgende Abfrage enthält Einträge für einen neuen Ladevorgang der Tabellen in der TICKIT-Datenbank: 

```
select query, trim(filename), curtime
from stl_load_commits
where filename like '%tickit%' order by query;
```

```
 query |           btrim           |          curtime           
-------+---------------------------+----------------------------
 22475 | tickit/allusers_pipe.txt  | 2013-02-08 20:58:23.274186 
 22478 | tickit/venue_pipe.txt     | 2013-02-08 20:58:25.070604 
 22480 | tickit/category_pipe.txt  | 2013-02-08 20:58:27.333472 
 22482 | tickit/date2008_pipe.txt  | 2013-02-08 20:58:28.608305 
 22485 | tickit/allevents_pipe.txt | 2013-02-08 20:58:29.99489  
 22487 | tickit/listings_pipe.txt  | 2013-02-08 20:58:37.632939 
 22593 | tickit/allusers_pipe.txt  | 2013-02-08 21:04:08.400491 
 22596 | tickit/venue_pipe.txt     | 2013-02-08 21:04:10.056055 
 22598 | tickit/category_pipe.txt  | 2013-02-08 21:04:11.465049 
 22600 | tickit/date2008_pipe.txt  | 2013-02-08 21:04:12.461502 
 22603 | tickit/allevents_pipe.txt | 2013-02-08 21:04:14.785124 
 22605 | tickit/listings_pipe.txt  | 2013-02-08 21:04:20.170594 

(12 rows)
```

Die Tatsache, dass ein Datensatz in die Protokolldatei für diese Systemansicht geschrieben wird, bedeutet nicht, dass der Ladevorgang erfolgreich im Rahmen seiner enthaltenden Transaktion bestätigt wurde. Fragen Sie zur Prüfung von Ladebestätigungen die Ansicht STL\$1UTILITYTEXT ab und suchen Sie nach dem COMMIT-Datensatz, der einer COPY-Transaktion entspricht. Beispielsweise verbindet diese Abfrage STL\$1LOAD\$1COMMITS und STL\$1QUERY auf der Grundlage einer Unterabfrage gegen STL\$1UTILITYTEXT: 

```
select l.query,rtrim(l.filename),q.xid
from stl_load_commits l, stl_query q
where l.query=q.query
and exists
(select xid from stl_utilitytext where xid=q.xid and rtrim("text")='COMMIT');

 query |           rtrim           |  xid
-------+---------------------------+-------
 22600 | tickit/date2008_pipe.txt  | 68311
 22480 | tickit/category_pipe.txt  | 68066
  7508 | allusers_pipe.txt         | 23365
  7552 | category_pipe.txt         | 23415
  7576 | allevents_pipe.txt        | 23429
  7516 | venue_pipe.txt            | 23390
  7604 | listings_pipe.txt         | 23445
 22596 | tickit/venue_pipe.txt     | 68309
 22605 | tickit/listings_pipe.txt  | 68316
 22593 | tickit/allusers_pipe.txt  | 68305
 22485 | tickit/allevents_pipe.txt | 68071
  7561 | allevents_pipe.txt        | 23429
  7541 | category_pipe.txt         | 23415
  7558 | date2008_pipe.txt         | 23428
 22478 | tickit/venue_pipe.txt     | 68065
   526 | date2008_pipe.txt         |  2572
  7466 | allusers_pipe.txt         | 23365
 22482 | tickit/date2008_pipe.txt  | 68067
 22598 | tickit/category_pipe.txt  | 68310
 22603 | tickit/allevents_pipe.txt | 68315
 22475 | tickit/allusers_pipe.txt  | 68061
   547 | date2008_pipe.txt         |  2572
 22487 | tickit/listings_pipe.txt  | 68072
  7531 | venue_pipe.txt            | 23390
  7583 | listings_pipe.txt         | 23445
(25 rows)
```

In den folgenden Beispielen werden die Spaltenwerte is\$1partial und start\$1offset herausgestellt.

```
-- Single large file copy without scan range
SELECT count(*) FROM stl_load_commits WHERE query = pg_last_copy_id();
1

-- Single large uncompressed, delimited file copy with scan range
SELECT count(*) FROM stl_load_commits WHERE query = pg_last_copy_id();
16

-- Scan range offset logging in the file at 64MB boundary. 
SELECT start_offset FROM stl_load_commits
WHERE query = pg_last_copy_id() ORDER BY start_offset;
0
67108864
134217728
201326592
268435456
335544320
402653184
469762048
536870912
603979776
671088640
738197504
805306368
872415232
939524096
1006632960
```