Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
STL_FILE_SCAN
Gibt die Dateien aus, die Amazon Redshift beim Laden von Daten mit dem COPY-Befehl gelesen hat.
Die Abfrage dieser Ansicht kann beim Beheben von Datenladefehlern helfen. STL_FILE_SCAN kann besonders bei der Feststellung von Problemen bei parallelen Datenladevorgängen nützlich sein, da parallele Datenladevorgänge typischerweise zahlreiche Dateien mit einem einzigen COPY-Befehl laden.
STL_FILE_SCAN ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Anmerkung
STL_FILE_SCAN enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht SYS_LOAD_DETAIL zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| userid | integer | ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat. |
| query | integer | Abfrage-ID. Die Abfrage-Spalte kann verwendet werden, um andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen. |
| slice | integer | Die Nummer, die das Slice angibt, in dem die Abfrage ausgeführt wurde. |
| Name | character(90) | Vollständiger Pfad und Name der geladenen Datei. |
| lines | bigint | Anzahl der aus der Datei gelesenen Zeilen. |
| bytes | bigint | Anzahl der aus der Datei gelesenen Bytes. |
| loadtime | bigint | Zeitdauer für das Laden der Datei (in Mikrosekunden). |
| curtime | Zeitstempel | Zeitstempel für den Zeitpunkt, an dem Amazon Redshift mit der Verarbeitung der Datei begonnen hat. |
| is_partial | integer | Wert, der bei true (1) angibt, dass die Eingabedatei während eines COPY-Vorgangs in Bereiche aufgeteilt wird. Wenn dieser Wert false (0) ist, wird die Eingabedatei nicht geteilt. |
| start_offset | bigint | Wenn die Eingabedatei während eines COPY-Vorgangs geteilt wird, gibt dieser Wert den Offset-Wert der Teilung (in Byte) an. Wenn die Datei nicht geteilt wird, ist dieser Wert 0. |
Beispielabfragen
Die folgende Abfrage ruft die Namen und Ladezeiten aller Dateien ab, für deren Lesevorgang Amazon Redshift mehr als 1 000 000 Mikrosekunden benötigt hat.
select trim(name)as name, loadtime from stl_file_scan where loadtime > 1000000;
Diese Abfrage gibt die folgende Beispielausgabe zurück.
name | loadtime ---------------------------+---------- listings_pipe.txt | 9458354 allusers_pipe.txt | 2963761 allevents_pipe.txt | 1409135 tickit/listings_pipe.txt | 7071087 tickit/allevents_pipe.txt | 1237364 tickit/allusers_pipe.txt | 2535138 listings_pipe.txt | 6706370 allusers_pipe.txt | 3579461 allevents_pipe.txt | 1313195 tickit/allusers_pipe.txt | 3236060 tickit/listings_pipe.txt | 4980108 (11 rows)
