Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
STL_DISK_FULL_DIAG
Protokolliert Informationen zu Fehlern, die aufgezeichnet werden, wenn der Datenträger voll ist.
STL_DISK_FULL_DIAG ist nur für Superuser sichtbar. Weitere Informationen finden Sie unter Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten.
Tabellenspalten
| Spaltenname | Datentyp | Beschreibung |
|---|---|---|
| currenttime | bigint | Tag und Uhrzeit der Fehlererstellung in Mikrosekunden seit dem 1. Januar 2000. |
| node_num | bigint | Die ID des Knotens. |
| query_id | bigint | Die ID der Abfrage, die den Fehler verursacht hat. |
| temp_blocks | bigint | Die Anzahl der temporären Blöcke, die von der Abfrage erstellt wurden |
Beispielabfragen
Das folgende Beispiel gibt Details zu den gespeicherten Daten zurück, wenn der Datenträger voll ist und ein entsprechender Fehler ausgegeben wird.
select * from stl_disk_full_diag
Im folgenden Beispiel wird die Zeichenfolge currenttime in einen Zeitstempel konvertiert.
select '2000-01-01'::timestamp + (currenttime/1000000.0)* interval '1 second' as currenttime,node_num,query_id,temp_blocks from pg_catalog.stl_disk_full_diag;
currenttime | node_num | query_id | temp_blocks ----------------------------+----------+----------+------------- 2019-05-18 19:19:18.609338 | 0 | 569399 | 70982 2019-05-18 19:37:44.755548 | 0 | 569580 | 70982 2019-05-20 13:37:20.566916 | 0 | 597424 | 70869
