Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # STL\_BCAST Protokolliert Informationen zur Netzwerkaktivität während der Ausführung von Abfrageschritten, die Daten-Broadcasts durchführen. Der Netzwerkdatenverkehr wird nach Anzahl der Zeilen, Byte und Paketen erfasst, die während eines bestimmten Schrittes auf einem bestimmten Slice über das Netzwerk gesendet werden. Die Dauer des Schrittes ist die Differenz zwischen dem protokollierten Start- und dem Endzeitpunkt. Suchen Sie zur Identifizierung von Broadcast-Schritten in einer Abfrage nach bcast-Beschriftungen in der Ansicht SVL\_QUERY\_SUMMARY, oder führen Sie den Befehl EXPLAIN aus, und suchen Sie dann nach Schrittattributen, die „bcast“ enthalten. STL\_BCAST ist für alle Benutzer sichtbar. Superuser können alle Zeilen sehen; reguläre Benutzer können nur ihre eigenen Daten sehen. Weitere Informationen finden Sie unter [Sichtbarkeit der Daten in Systemtabellen und Ansichten](cm_chap_system-tables.md#c_visibility-of-data). **Anmerkung** STL\_BCAST enthält nur Abfragen, die auf bereitgestellten Haupt-Clustern ausgeführt werden. Abfragen, die auf Parallelitätsskalierungs-Clustern oder in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, sind nicht enthalten. Um auf Erklärpläne zuzugreifen, die sowohl auf Haupt-Clustern als auch auf Parallelitätsskalierungs-Clustern und in Serverless-Namespaces ausgeführt werden, empfehlen wir, die SYS-Überwachungsansicht [SYS\_QUERY\_DETAIL](SYS_QUERY_DETAIL.md) zu verwenden. Die Daten in der SYS-Überwachungsansicht sind so formatiert, dass sie leichter verwendbar und besser verständlich sind. ## Tabellenspalten | Spaltenname | Datentyp | Beschreibung | | --- | --- | --- | | userid | integer | ID des Benutzers, der den Eintrag generiert hat. | | query | integer | Abfrage-ID. Die Abfrage-Spalte kann verwendet werden, um andere Systemtabellen und Anzeigen anzufügen. | | slice | integer | Die Nummer, die das Slice angibt, in dem die Abfrage ausgeführt wurde. | | segment | integer | Zahl, mit der das Abfrage-Segment identifiziert wird. | | Schritt | integer | Abfrageschritt, der ausgeführt wurde. | | starttime | Zeitstempel | Zeitpunkt des Beginns der Abfrage, nach UTC. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Beispiel: 2009-06-12 11:29:19.131358. | | endtime | Zeitstempel | Zeitpunkt in UTC, an dem die Abfrage abgeschlossen wurde. Die Gesamtzeit umfasst die Zeit in der Warteschlange und Zeit für die Ausführung mit einer Genauigkeit von 6 Nachkommastellen für Sekundenbruchteile. Beispiel: 2009-06-12 11:29:19.131358. | | tasknum | Ganzzahl | Nummer des Abfrageaufgabenprozesses, der der Ausführung des Schritts zugeordnet wurde. | | rows | bigint | Gesamtzahl der Zeilen, die verarbeitet wurden. | | bytes | bigint | Größe, in Bytes, aller Ausgabezeilen für den Schritt. | | packets | integer | Gesamtzahl der über das Netzwerk gesendeten Pakete. | ### Beispielabfragen Das folgende Beispiel gibt Broadcast-Informationen für die Abfragen aus, die ein oder mehrere Pakete enthalten, und bei denen die Differenz zwischen Beginn und Ende der Abfrage eine Sekunde oder mehr betrug. ``` select query, slice, step, rows, bytes, packets, datediff(seconds, starttime, endtime) from stl_bcast where packets>0 and datediff(seconds, starttime, endtime)>0; ``` ``` query | slice | step | rows | bytes | packets | date_diff -------+-------+------+------+-------+---------+----------- 453 | 2 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 798 | 2 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 1408 | 2 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 2993 | 0 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 5045 | 3 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 8073 | 3 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 8163 | 3 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 9212 | 1 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 9873 | 1 | 5 | 1 | 264 | 1 | 1 (9 rows) ```