Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die Funktion QUOTE_IDENT

Die Funktion QUOTE_IDENT gibt die angegebene Zeichenfolge als Zeichenfolge mit einem doppelten Anführungszeichen am Anfang und einem am Ende zurück. Die Funktionsausgabe kann als Bezeichner in einer SQL-Anweisung verwendet werden. Diese Funktion verdoppelt eingebettete doppelte Anführungszeichen korrekt.

QUOTE_IDENT fügt doppelte Anführungszeichen nur dann hinzu, wenn dies zum Erstellen eines gültigen Bezeichners erforderlich ist. Dies ist bei Zeichenfolgen der Fall, die Nicht-Bezeichner-Zeichen enthalten oder bei denen Großbuchstaben wie Kleinbuchstaben behandelt werden. Wenn eine Zeichenfolge immer in einfachen Anführungszeichen zurückgegeben werden soll, verwenden Sie QUOTE_LITERAL.

Syntax

QUOTE_IDENT(string)

Argument

Rückgabetyp

Die QUOTE_IDENT-Funktion gibt denselben Zeichenfolgetyp wie die Eingabezeichenfolge zurück.

Beispiele

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die Zeichenfolge "CAT" mit doppelten Anführungszeichen zurückzugeben.

SELECT QUOTE_IDENT('"CAT"');

+-------------+
| quote_ident |
+-------------+
| """CAT"""   |
+-------------+

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um Daten aus die Tabelle CATEGORY in der TICKIT-Beispieldatenbank zu verwenden. Weitere Informationen finden Sie unter Beispieldatenbank.

Verwenden Sie das folgende Beispiel, um die Spalte CATNAME in doppelten Anführungszeichen zurückzugeben.

SELECT catid, QUOTE_IDENT(catname)
FROM category
ORDER BY 1,2;

+-------+-------------+
| catid | quote_ident |
+-------+-------------+
|     1 | "MLB"       |
|     2 | "NHL"       |
|     3 | "NFL"       |
|     4 | "NBA"       |
|     5 | "MLS"       |
|     6 | "Musicals"  |
|     7 | "Plays"     |
|     8 | "Opera"     |
|     9 | "Pop"       |
|    10 | "Jazz"      |
|    11 | "Classical" |
+-------+-------------+