Die Funktion POWER - Amazon Redshift

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die Funktion POWER

Die POWER-Funktion ist eine Exponentialfunktion, die einen numerischen Ausdruck mit der Potenz eines zweiten numerischen Ausdrucks potenziert. Beispielsweise wird 2 in der dritten Potenz als POWER(2,3) berechnet. Das Ergebnis ist 8.

Syntax

{POW | POWER}(expression1, expression2)

Argumente

expression1

Der numerische Ausdruck, der potenziert werden soll. Muss ein INTEGER-, DECIMAL- oder FLOAT-Datentyp sein.

expression2

Potenz, mit der expression1potenziert werden soll. Muss ein INTEGER-, DECIMAL- oder FLOAT-Datentyp sein.

Rückgabetyp

DOUBLE PRECISION

Beispiele

In den folgenden Beispielen werden Daten aus der TICKIT-Beispieldatenbank verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Beispieldatenbank.

Im folgenden Beispiel wird die POWER-Funktion verwendet, um die Ticketverkäufe in den nächsten 10 Jahren vorherzusagen, basierend auf der Zahl der im Jahr 2008 verkauften Tickets (das Ergebnis der Unterabfrage). Die Wachstumsrate wird in diesem Beispiel auf 7 % festgelegt.

SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008) * POW((1+7::FLOAT/100),10) qty2010; +-------------------+ | qty2010 | +-------------------+ | 679353.7540885945 | +-------------------+

Das folgende Beispiel ist eine Variante des vorherigen Beispiels. Die Wachstumsrate wird auch hier auf 7 % pro Jahr festgelegt. Das Intervall ist jedoch als Monat festgelegt (120 Monate über 10 Jahre).

SELECT (SELECT SUM(qtysold) FROM sales, date WHERE sales.dateid=date.dateid AND year=2008) * POW((1+7::FLOAT/100/12),120) qty2010; +-----------------+ | qty2010 | +-----------------+ | 694034.54678046 | +-----------------+