Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
HAVING-Klausel
Die HAVING-Klausel wendet eine Bedingung auf den gruppierten Zwischenergebnissatz an, den eine Abfrage zurückgibt.
Syntax
[ HAVING condition ]
Sie können beispielsweise die Ergebnisse einer SUM-Funktion einschränken:
having sum(pricepaid) >10000
Die HAVING-Bedingung wird angewendet, nachdem alle WHERE-Klauselbedingungen angewendet wurden und die GROUP BY-Operationen abgeschlossen sind.
Die Bedingung selbst hat das gleiche Format wie eine WHERE-Klauselbedingung.
Nutzungshinweise
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Bei jeder, in einer -Klauselbedingung referenzierten Spalte muss es sich entweder um eine Gruppierungsspalte handeln oder um eine Spalte, die sich auf das Ergebnis einer aggregierten Funktion bezieht.
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In einer HAVING-Klausel können Sie Folgendes nicht angeben:
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Eine Ordinalzahl, die ein Auswahllistenelement referenziert. Nur die Klauseln GROUP BY und ORDER BY akzeptieren Ordinalzahlen.
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Beispiele
Die folgende Abfrage berechnet den Ticket-Gesamtverkauf für alle Veranstaltungen nach Namen. Anschließend werden Veranstaltungen entfernt, deren Gesamtverkauf weniger als 800.000 USD betrug. Die HAVING-Bedingung wird auf die Ergebnisse der Aggregierungsfunktion in der Auswahlliste angewendet: sum(pricepaid).
select eventname, sum(pricepaid) from sales join event on sales.eventid = event.eventid group by 1 having sum(pricepaid) > 800000 order by 2 desc, 1;eventname | sum -----------------+----------- Mamma Mia! | 1135454.00 Spring Awakening | 972855.00 The Country Girl | 910563.00 Macbeth | 862580.00 Jersey Boys | 811877.00 Legally Blonde | 804583.00
Die folgende Abfrage berechnet einen ähnlichen Ergebnissatz. In diesem Fall wird die HAVING-Bedingung jedoch auf ein Aggregat angewendet, das nicht in der Auswahlliste angegeben ist: sum(qtysold). Veranstaltungen, für weniger als 2.000 Tickets verkauft wurden, werden aus dem Endergebnis entfernt.
select eventname, sum(pricepaid) from sales join event on sales.eventid = event.eventid group by 1 having sum(qtysold) >2000 order by 2 desc, 1;eventname | sum -----------------+----------- Mamma Mia! | 1135454.00 Spring Awakening | 972855.00 The Country Girl | 910563.00 Macbeth | 862580.00 Jersey Boys | 811877.00 Legally Blonde | 804583.00 Chicago | 790993.00 Spamalot | 714307.00
Die folgende Abfrage berechnet den Ticket-Gesamtverkauf für alle Veranstaltungen nach Namen. Anschließend werden Veranstaltungen entfernt, deren Gesamtverkauf weniger als 800.000 USD betrug. Die Bedingung HAVING wird auf die Ergebnisse der Aggregierungsfunktion in der SELECT-Liste unter Verwendung des Alias pp für sum(pricepaid) angewendet.
select eventname, sum(pricepaid) as pp from sales join event on sales.eventid = event.eventid group by 1 having pp > 800000 order by 2 desc, 1;eventname | pp -----------------+----------- Mamma Mia! | 1135454.00 Spring Awakening | 972855.00 The Country Girl | 910563.00 Macbeth | 862580.00 Jersey Boys | 811877.00 Legally Blonde | 804583.00
