Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Die Funktion EXP

Die EXP-Funktion implementiert die Exponentialfunktion für einen numerischen Ausdruck, oder die Basis des natürlichen Logarithmus, e, potenziert mit dem Ausdruck. Die EXP-Funktion ist die Umkehrung von Die Funktion LN.

Syntax

EXP(expression)

Argument

Rückgabetyp

DOUBLE PRECISION

Beispiel

In diesem Beispiel wird die Musterdatenbank TICKIT verwendet. Weitere Informationen finden Sie unter Beispieldatenbank.

Die EXP-Funktion wird verwendet, um Ticketverkäufe auf der Basis eines kontinuierlichen Wachstumsmusters zu prognostizieren. In diesem Beispiel gibt die Unterabfrage die Anzahl der Tickets zurück, die 2008 verkauft wurden. Dieses Ergebnis wird mit dem Ergebnis der EXP-Funktion multipliziert, das eine kontinuierliche Wachstumsrate von 7 % über 10 Jahre angibt.

SELECT (SELECT SUM(qtysold) 
FROM sales, date
WHERE sales.dateid=date.dateid
AND year=2008) * EXP((7::FLOAT/100)*10) qty2018;

+-------------------+
|      qty2018      |
+-------------------+
| 695447.4837722216 |
+-------------------+