Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.

# Funktion DATE\$1TRUNC
<a name="r_DATE_TRUNC"></a>

Die Funktion DATE\$1TRUNC verkürzt alle Zeitstempelausdrücke oder Literale auf der Grundlage des angegebenen Datumsteils, beispielsweise Stunde, Tag oder Monat. 

## Syntax
<a name="r_DATE_TRUNC-synopsis"></a>

```
DATE_TRUNC('datepart', timestamp)
```

## Argumente
<a name="r_DATE_TRUNC-arguments"></a>

 *datepart*   
Der Datumsteil, auf den der Zeitstempelwert verkürzt werden soll. Die Eingabe *timestamp* wird entsprechend der Genauigkeit der Eingabe *datepart* verkürzt. Bei Verwendung von `month` beispielsweise wird auf den ersten Tag des Monats verkürzt. Gültige Formate sind folgende:   
+ Mikrosekunde, Mikrosekunden
+ Millisekunde, Millisekunden
+ Sekunde, Sekunden
+ Minute, Minuten
+ Stunde, Stunden
+ Tag, Tage
+ Woche, Wochen
+ Monat, Monate
+ Quartal, Quartale
+ Jahr, Jahre
+ Dekade, Dekaden
+ Jahrhundert, Jahrhunderte
+ Jahrtausend, Jahrtausende
Weitere Informationen zu Abkürzungen einiger Formate finden Sie unter [Datumsteile für Datums- oder Zeitstempelfunktionen](r_Dateparts_for_datetime_functions.md)

 *timestamp*   
Eine Zeitstempelspalte bzw. ein entsprechender Ausdruck, die/der implizit zu einem Zeitstempel konvertiert wird.

## Rückgabetyp
<a name="r_DATE_TRUNC-return-type"></a>

TIMESTAMP

## Beispiele
<a name="r_DATE_TRUNC-example"></a>

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf die Sekunde

```
SELECT DATE_TRUNC('second', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:05:06
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf die Minute

```
SELECT DATE_TRUNC('minute', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:05:00
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf die Stunde

```
SELECT DATE_TRUNC('hour', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 04:00:00
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf den Tag

```
SELECT DATE_TRUNC('day', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-30 00:00:00
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf den ersten Tag eines Monats

```
SELECT DATE_TRUNC('month', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-01 00:00:00
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf den ersten Tag eines Quartals

```
SELECT DATE_TRUNC('quarter', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-04-01 00:00:00
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf den ersten Tag eines Jahres

```
SELECT DATE_TRUNC('year', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2020-01-01 00:00:00
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf den ersten Tag eines Jahrhunderts

```
SELECT DATE_TRUNC('millennium', TIMESTAMP '20200430 04:05:06.789');
date_trunc
2001-01-01 00:00:00
```

Verkürzen des Eingabezeitstempels auf den Montag der Woche.

```
select date_trunc('week', TIMESTAMP '20220430 04:05:06.789');
date_trunc
2022-04-25 00:00:00
```

Im folgenden Beispiel verwendet die Funktion DATE\$1TRUNC den Datumsteil „Woche“ zur Rückgabe des Datums des Montags jeder Woche. 

```
select date_trunc('week', saletime), sum(pricepaid) from sales where
saletime like '2008-09%' group by date_trunc('week', saletime) order by 1;

date_trunc  |    sum
------------+-------------
2008-09-01  | 2474899
2008-09-08  | 2412354
2008-09-15  | 2364707
2008-09-22  | 2359351
2008-09-29  |  705249
```