Funktion DATE_CMP_TIMESTAMPTZ - Amazon Redshift
SyntaxArgumenteRückgabetypBeispiele

Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

Funktion DATE_CMP_TIMESTAMPTZ

DATE_CMP_TIMESTAMPTZ vergleicht ein Datum mit einem Zeitstempel mit Zeitzone und gibt 0 aus, wenn die Werte identisch sind, sowie 1, wenn date chronologisch größer ist, und -1, wenn timestamptz größer ist.

Syntax

DATE_CMP_TIMESTAMPTZ(date, timestamptz)

Argumente

date

Eine Spalte vom Datentyp DATE oder ein Ausdruck, der implizit zu einem DATE-Typ ausgewertet wird.

timestamptz

Eine Spalte vom Datentyp TIMESTAMPTZ oder ein Ausdruck, der implizit zu einem TIMESTAMPTZ-Typ ausgewertet wird.

Rückgabetyp

INTEGER

Beispiele

Das folgende Beispiel vergleicht das Datum 2008-06-18 mit LISTTIME. Vor diesem Datum erstellte Auflistungen geben 1 aus, danach erstellte Auflistungen -1. 

select listid, '2008-06-18', CAST(listtime AS timestamptz),
date_cmp_timestamptz('2008-06-18', CAST(listtime AS timestamptz))
from listing
order by 1, 2, 3, 4
limit 10;

 listid |  ?column?  |      timestamptz       | date_cmp_timestamptz
--------+------------+------------------------+----------------------
      1 | 2008-06-18 | 2008-01-24 06:43:29+00 |                  1
      2 | 2008-06-18 | 2008-03-05 12:25:29+00 |                  1
      3 | 2008-06-18 | 2008-11-01 07:35:33+00 |                 -1
      4 | 2008-06-18 | 2008-05-24 01:18:37+00 |                  1
      5 | 2008-06-18 | 2008-05-17 02:29:11+00 |                  1
      6 | 2008-06-18 | 2008-08-15 02:08:13+00 |                 -1
      7 | 2008-06-18 | 2008-11-15 09:38:15+00 |                 -1
      8 | 2008-06-18 | 2008-11-09 05:07:30+00 |                 -1
      9 | 2008-06-18 | 2008-09-09 08:03:36+00 |                 -1
     10 | 2008-06-18 | 2008-06-17 09:44:54+00 |                  1
(10 rows)