Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting.

CREATE DATABASE

Erstellt eine neue Datenbank.

Sie müssen ein Superuser sein oder über die CREATEDB-Berechtigung verfügen, um eine Datenbank zu erstellen. Sie müssen ein Superuser sein oder sowohl über die Berechtigung CREATEDB als auch die Berechtigung CREATEUSER verfügen, um eine Datenbank zu erstellen, die mit einer Null-ETL-Integration verknüpft ist.

CREATE DATABASE kann nicht innerhalb eines Transaktionsblocks (BEGIN ... END). Weitere Informationen Transaktionen finden Sie unter Isolierungsstufen in Amazon Redshift.

Syntax

CREATE DATABASE database_name 
[ { [ 
      FROM INTEGRATION '<integration_id>'[ DATABASE '<source_database>' ]
      [ SET ]
      [ ACCEPTINVCHARS [=] { TRUE | FALSE }]
      [ QUERY_ALL_STATES [=] { TRUE | FALSE }] 
      [ REFRESH_INTERVAL <interval> ] 
      [ TRUNCATECOLUMNS [=] { TRUE | FALSE } ]
      [ HISTORY_MODE [=] {TRUE | FALSE} ]
    ]
    [ WITH ]
    [ OWNER [=] db_owner ]
    [ CONNECTION LIMIT { limit | UNLIMITED } ]
    [ COLLATE { CASE_SENSITIVE | CS | CASE_INSENSITIVE | CI } ]
    [ ISOLATION LEVEL { SNAPSHOT | SERIALIZABLE } ]
  }
  | { FROM { { ARN '<arn>' } { WITH DATA CATALOG SCHEMA '<schema>' | WITH NO DATA CATALOG SCHEMA } } }
  | { IAM_ROLE  {default | 'SESSION' | 'arn:aws:iam::<account-id>:role/<role-name>' } }
  | { [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid }
]

Parameter

Syntax für die Verwendung von CREATE DATABASE mit einem Datashare

Die folgende Syntax beschreibt den CREATE DATABASE-Befehl, der zum Erstellen von Datenbanken aus einem Datashare verwendet wird, um Daten innerhalb desselben AWS-Kontos freizugeben.

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name OF [ ACCOUNT account_id ] NAMESPACE namespace_guid

Die folgende Syntax beschreibt den CREATE DATABASE-Befehl, der zum Erstellen von Datenbanken aus einem Datashare verwendet wird, um Daten unterschiedlicher AWS-Konten freizugeben.

CREATE DATABASE database_name
[ [ WITH PERMISSIONS ] FROM DATASHARE datashare_name OF ACCOUNT account_id NAMESPACE namespace_guid

Parameter für die Verwendung von CREATE DATABASE mit einem Datashare

Verwendungshinweise für CREATE DATABASE in Verbindung mit Datashares

Wenn Sie als Datenbank-Superuser CREATE DATABASE verwenden, um Datenbanken aus Datashares innerhalb des AWS-Kontos zu erstellen, geben Sie die Option NAMESPACE an. Die Option ACCOUNT ist optional. Wenn Sie CREATE DATABASE verwenden, um Datenbanken aus AWS-kontenübergreifenden Datashares zu erstellen, geben Sie sowohl ACCOUNT als auch NAMESPACE vom Produzenten an.

Sie können nur eine Konsumentendatenbank für ein Datashare in einem Konsumenten-Cluster erstellen. Sie können nicht mehrere Konsumentendatenbanken erstellen, die auf dasselbe Datashare verweisen.

CREATE DATABASE über AWS Glue Data Catalog

Wenn Sie eine Datenbank mit einem Datenbank-ARN von AWS Glue erstellen möchten, geben Sie den ARN in Ihrem CREATE DATABASE-Befehl an.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA;

Optional können Sie auch einen Wert im IAM_ROLE-Parameter eingeben. Weitere Informationen zu Parametern und zulässigen Werten finden Sie unter Parameter.

Die folgenden Beispiele veranschaulichen, wie Sie mithilfe einer IAM-Rolle eine Datenbank aus einem ARN erstellen.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE <iam-role-arn>

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH NO DATA CATALOG SCHEMA IAM_ROLE default;

Sie können eine Datenbank auch mithilfe eines DATA CATALOG SCHEMA erstellen.

CREATE DATABASE sampledb FROM ARN <glue-database-arn> WITH DATA CATALOG SCHEMA <sample_schema> IAM_ROLE default;

Erstellen von Datenbanken zum Erhalt von Ergebnissen von Null-ETL-Integrationen

Um eine Datenbank mit einer Null-ETL-Integration zu erstellen, geben Sie die integration_id in Ihrem Befehl CREATE DATABASE an.

CREATE DATABASE destination_db_name FROM INTEGRATION 'integration_id';

Sie können beispielsweise zunächst die Integrations-IDs aus SVV_INTEGRATION ab.

SELECT integration_id FROM SVV_INTEGRATION;

Verwenden Sie dann eine der abgerufenen Integrations-IDs, um die Datenbank zu erstellen, die Null-ETL-Integrationen erhält.

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111';

Wenn die Quelldatenbank für Null-ETL-Integrationen benötigt wird, geben Sie beispielsweise Folgendes an.

CREATE DATABASE sampledb FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' DATABASE sourcedb;

Sie können auch ein Aktualisierungsintervall für die Datenbank festlegen. So legen Sie beispielsweise das Aktualisierungsintervall für Daten aus einer Null-ETL-Integrationsquelle auf 7.200 Sekunden fest:

CREATE DATABASE myacct_mysql FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' SET REFRESH_INTERVAL 7200;

Fragen Sie die Katalogsicht SVV_INTEGRATION nach Informationen zu einer Null-ETL-Integration ab, z. B. integration_id, target_database, source, refresh_interval und mehr.

SELECT * FROM svv_integration;

Im folgenden Beispiel wird eine Datenbank aus einer Integration bei aktiviertem Verlaufsmodus erstellt.

CREATE DATABASE sample_integration_db FROM INTEGRATION 'a1b2c3d4-5678-90ab-cdef-EXAMPLE11111' SET HISTORY_MODE = true;

Limits für CREATE DATABASE

Amazon Redshift setzt diese Limits für Datenbanken durch:

Datenbanksortierung

Bei der Sortierung handelt es sich um einen Regelsatz, der definiert, wie das Datenbankmodul die Zeichentypdaten in SQL vergleicht und sortiert. Die Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung ist die am häufigsten verwendete Methode. Amazon Redshift verwendet eine groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung, um die Migration von anderen Data-Warehouse-Systemen zu erleichtern. Amazon Redshift unterstützt nativ die groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung und verwendet weiterhin zentrale Optimierungsmethoden wie Verteilungsschlüssel, Sortierschlüssel oder bereichsbeschränkte Scans.

Die COLLATE-Klausel legt die Standardsortierung für alle CHAR- und VARCHAR-Spalten in der Datenbank fest. Wenn CASE_INSENSITIVE angegeben ist, verwenden alle CHAR- oder VARCHAR-Spalten eine groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung. Weitere Informationen zur Sortierung finden Sie unter Sortierreihenfolgen.

Daten, die in Spalten ohne Berücksichtigung der Groß-/Kleinschreibung eingefügt oder übernommen werden, behalten ihre ursprüngliche Groß-/Kleinschreibung bei. Bei allen vergleichsbasierten Zeichenfolgenoperationen, einschließlich Sortieren und Gruppieren, wird die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt. Mustervergleichsoperationen wie LIKE-Prädikate, „ähnlich wie“ und Funktionen für reguläre Ausdrücke sind ebenfalls unabhängig von der Groß- und Kleinschreibung.

Die folgenden SQL-Operationen unterstützen die geltende Sortiersemantik:

Bei externen Abfragen, einschließlich Verbundabfragen in Amazon Redshift Spectrum und Aurora PostgreSQL, ist die Sortierung der VARCHAR- oder CHAR-Spalte die gleiche wie die aktuelle Sortierung auf Datenbankebene.

Im folgenden Beispiel wird eine Amazon-Redshift-Spectrum-Tabelle abgefragt:

SELECT ci_varchar FROM spectrum.test_collation
WHERE ci_varchar = 'AMAZON';

ci_varchar
----------
amazon
Amazon
AMAZON
AmaZon
(4 rows)

Weitere Informationen zur Erstellung von Tabellen mit der Datenbanksortierung finden Sie unter CREATE TABLE.

Weitere Informationen über die COLLATE-Funktionen finden Sie unter Funktion COLLATE.

Einschränkungen bei der Datenbanksortierung

Die folgenden Einschränkungen gelten für die Verwendung der Datenbanksortierung in Amazon Redshift:

Damit diese Abfragen funktionieren, können Sie mit der Funktion COLLATE die Sortierung der einen Spalte an die andere anpassen. Weitere Informationen finden Sie unter Funktion COLLATE.

Beispiele

Erstellen einer Datenbank

Im folgenden Beispiel wird eine Datenbank namens TICKIT erstellt und der Benutzer DWUSER ist der Besitzer:

create database tickit
with owner dwuser;

Führen Sie eine Abfrage für die Katalogtabelle PG_DATABASE_INFO aus, um Details zu Datenbanken anzuzeigen.

select datname, datdba, datconnlimit
from pg_database_info
where datdba > 1;

 datname     | datdba | datconnlimit
-------------+--------+-------------
 admin       |    100 | UNLIMITED
 reports     |    100 | 100
 tickit      |    100 | 100         

Im folgenden Beispiel wird eine Datenbank namens sampledb mit der Isolationsstufe SNAPSHOT erstellt.

CREATE DATABASE sampledb ISOLATION LEVEL SNAPSHOT;

Im folgenden Beispiel wird die Datenbank sales_db aus dem Datashare salesshare erstellt.

CREATE DATABASE sales_db FROM DATASHARE salesshare OF NAMESPACE '13b8833d-17c6-4f16-8fe4-1a018f5ed00d';

Beispiele für die Datenbanksortierung

Erstellen einer groß-/kleinschreibungsneutralen Datenbank

Im folgenden Beispiel wird die Datenbank sampledb und die Tabelle T1 erstellt und anschließend werden Daten in die Tabelle T1 eingefügt.

create database sampledb collate case_insensitive;

Stellen Sie mit Ihrem SQL-Client eine Verbindung mit der neuen Datenbank her, die Sie gerade erstellt haben. Wenn Sie den Amazon Redshift Query Editor v2 verwenden, wählen Sie sampledb im Editor aus. Wenn Sie RSQL nutzen, verwenden Sie einen ähnlichen Befehl wie den folgenden.

\connect sampledb;

CREATE TABLE T1 (
  col1 Varchar(20) distkey sortkey
);

INSERT INTO T1 VALUES ('bob'), ('john'), ('Mary'), ('JOHN'), ('Bob');

Die Abfrage findet dann Ergebnisse mit dem Inhalt John.

SELECT * FROM T1 WHERE col1 = 'John';

 col1
 ------
 john
 JOHN
(2 row)

Groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung

Das folgende Beispiel zeigt eine groß-/kleinschreibungsneutrale Sortierung mit Tabelle T1. Die Reihenfolge von Bob und bob oder John und john ist nicht deterministisch, da sie in einer Spalte gleich sind, die nicht zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheidet.

SELECT * FROM T1 ORDER BY 1;

 col1
 ------
 bob
 Bob
 JOHN
 john
 Mary
(5 rows)

In ähnlicher Weise zeigt das folgende Beispiel eine Sortierung ohne Berücksichtigung der Groß- und Kleinschreibung mit der GROUP BY-Klausel. Bob und bob sind gleich und gehören zur gleichen Gruppe. Es ist nicht deterministisch, was im Ergebnis auftaucht.

SELECT col1, count(*) FROM T1 GROUP BY 1;

 col1 | count
 -----+------
 Mary |  1
 bob  |  2
 JOHN |  2
(3 rows)

Abfragen von groß-/kleinschreibungsneutralen Spalten mit einer Fensterfunktion

Im folgenden Beispiel wird eine Fensterfunktion zur Abfrage einer Spalte verwendet, in der die Groß- und Kleinschreibung nicht berücksichtigt wird.

SELECT col1, rank() over (ORDER BY col1) FROM T1;

 col1 | rank
 -----+------
 bob  |   1
 Bob  |   1
 john |   3
 JOHN |   3
 Mary |   5
(5 rows)

Abfragen mit dem Schlüsselwort DISTINCT

Im folgenden Beispiel wird die Tabelle T1 mit dem Schlüsselwort DISTINCT abgefragt.

SELECT DISTINCT col1 FROM T1;

 col1
 ------
 bob
 Mary
 john
(3 rows)

Abfrage mit der UNION-Klausel

Das folgende Beispiel zeigt die Ergebnisse der UNION der Tabellen T1 und T2.

CREATE TABLE T2 AS SELECT * FROM T1;

SELECT col1 FROM T1 UNION SELECT col1 FROM T2;

 col1
 ------
 john
 bob
 Mary
(3 rows)