Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# ANALYZE
Aktualisiert Tabellenstatistiken zur Verwendung durch den Abfrageplaner.
## Erforderliche Berechtigungen
Für ANALYZE sind folgende Berechtigungen erforderlich:
+ Superuser
+ Benutzer mit der Berechtigung ANALYZE
+ Besitzer der Beziehung
+ Datenbankbesitzer, für den die Tabelle freigegeben wird.
## Syntax
```
ANALYZE [ VERBOSE ]
[ [ table_name [ ( column_name [, ...] ) ] ]
[ PREDICATE COLUMNS | ALL COLUMNS ]
```
## Parameters
VERBOSE
Eine Klausel, die Nachrichten zum Fortschritt in Bezug auf die Operation ANALYZE zurückgibt. Diese Option ist nützlich, wenn Sie keine Tabelle angeben.
*table\$1name*
Sie können spezifische Tabellen analysieren, einschließlich temporärer Tabellen. Sie können die Tabelle mittels ihres Schemanamens qualifizieren. Optional können Sie einen table\$1name angeben, um eine einzelne Tabelle zu analysieren. Sie können nicht mehr als einen *table\$1name* mit einer einzelnen Anweisung ANALYZE *table\$1name* angeben. Wenn Sie keinen *table\$1name*-Wert angeben, werden alle Tabellen in der aktuell verbundenen Datenbank analysiert, einschließlich der persistenten Tabellen im Systemkatalog. Amazon Redshift überspringt die Analyse einer Tabelle, wenn der Prozentsatz der Zeilen, die seit dem letzten ANALYZE-Vorgang geändert wurden, unter dem Analyseschwellenwert liegt. Weitere Informationen finden Sie unter [Analyse-Schwellenwert](#r_ANALYZE-threshold).
Sie müssen Amazon-Redshift-Systemtabellen (STL- und STV-Tabellen) nicht analysieren.
*column\$1name*
Wenn Sie einen *table\$1name* angeben, können Sie auch eine oder mehrere Spalten in der Tabelle angeben (als durch Komma getrennte Liste in Klammern). Wenn eine Spaltenliste angegeben ist, werden nur die aufgelisteten Spalten analysiert.
PREDICATE COLUMNS \$1 ALL COLUMNS
Klausel, die angibt, ob ANALYZE nur Prädikatspalten umfassen sollte. Geben Sie PREDICATE COLUMNS an, um nur Spalten zu analysieren, die in vorherigen Abfragen als Prädikate verwendet wurden oder wahrscheinlich als Prädikate verwendet werden. Geben Sie ALL COLUMNS an, um alle Spalten zu analysieren. Der Standardwert ist ALL COLUMNS.
Eine Spalte wird nur dann in den Satz der Prädikatspalten aufgenommen, wenn Folgendes zutrifft:
+ Die Spalte wurde in einer Abfrage als Teil eines Filters, einer Join-Bedingung oder einer Gruppe durch Klausel verwendet.
+ Die Spalte ist ein Verteilungsschlüssel.
+ Die Spalte ist Teil eines Sortierschlüssels.
Wenn keine Spalten als Prädikatspalten markiert sind, beispielsweise weil für die Tabelle noch keine Abfrage ausgeführt wurde, werden alle Spalten analysiert, auch wenn PREDICATE COLUMNS angegeben ist. In diesem Fall antwortet Amazon Redshift möglicherweise mit einer Meldung wie Keine Prädikatspalten für "" *table-name* gefunden. Alle Spalten werden analysiert. Weitere Informationen zu Prädikatspalten finden Sie unter [Analysieren von Tabellen](t_Analyzing_tables.md).
## Nutzungshinweise
Amazon Redshift führt automatisch ANALYZE für Tabellen aus, die Sie mit den folgenden Befehlen erstellen:
+ CREATE TABLE AS
+ CREATE TEMP TABLE AS
+ SELECT INTO
Sie können keine externen Tabellen analysieren.
Sie müssen den Befehl ANALYZE nicht für diese Tabellen ausführen, wenn sie erstellt werden. Wenn Sie sie ändern, sollten Sie sie jedoch genauso wie andere Tabellen analysieren.
### Analyse-Schwellenwert
Um die Verarbeitungszeit zu reduzieren und die allgemeine Systemleistung zu verbessern, überspringt Amazon Redshift ANALYZE für eine Tabelle, wenn der Prozentsatz der Zeilen, die seit der letzten Ausführung des Befehls ANALYZE geändert wurden, niedriger als der durch den Parameter [analyze\$1threshold\$1percent](r_analyze_threshold_percent.md) angegebene Analyseschwellenwert ist. Der Standardwert für `analyze_threshold_percent` ist 10. Um `analyze_threshold_percent` für die aktuelle Sitzung zu ändern, führen Sie den Befehl [SET](r_SET.md) aus. Im folgenden Beispiel wird `analyze_threshold_percent` in 20 Prozent geändert.
```
set analyze_threshold_percent to 20;
```
Um Tabellen zu analysieren, wenn nur eine kleine Zahl von Zeilen geändert wurde, legen Sie `analyze_threshold_percent` auf eine beliebig kleine Zahl fest. Wenn Sie beispielsweise `analyze_threshold_percent` auf 0,01 festlegen, wird eine Tabelle mit 100.000.000 Zeilen nicht übersprungen, wenn mindestens 10.000 Zeilen geändert wurden.
```
set analyze_threshold_percent to 0.01;
```
Wenn ANALYZE eine Tabelle überspringt, weil der Analyseschwellenwert nicht erreicht wird, gibt Amazon Redshift die folgende Meldung zurück.
```
ANALYZE SKIP
```
Um alle Tabellen zu analysieren, auch wenn keine Zeilen geändert wurden, legen Sie `analyze_threshold_percent` auf 0 fest.
Um die Ergebnisse von ANALYZE-Vorgängen anzuzeigen, führen Sie für die Systemtabelle [STL\$1ANALYZE](r_STL_ANALYZE.md) eine Abfrage aus.
Weitere Informationen zum Analysieren von Tabellen finden Sie unter [Analysieren von Tabellen](t_Analyzing_tables.md).
## Beispiele
Analysiert alle Tabellen in der Datenbank TICKIT und gibt Fortschrittinformationen zurück.
```
analyze verbose;
```
Analysiert nur die Tabelle LISTING.
```
analyze listing;
```
Analysiert die Spalten VENUEID und VENUENAME in der Tabelle VENUE.
```
analyze venue(venueid, venuename);
```
Analysiert nur Prädikatspalten in der Tabelle VENUE.
```
analyze venue predicate columns;
```