Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/).
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# Arbeiten mit von Lake Formation verwalteten Datashares als Produzent
Mit Amazon Redshift können Sie auf Daten zugreifen und diese analysieren, die über AWS Lake Formation Datashares geteilt werden. AWS Lake Formation Datashares ermöglichen den sicheren Datenaustausch zwischen AWS Konten und Amazon Redshift Redshift-Clustern, ohne dass die zugrunde liegenden Daten kopiert oder verschoben werden müssen.
Durch die gemeinsame Nutzung von Daten AWS Lake Formation können Sie die AWS Lake Formation Berechtigungen für Amazon Redshift Redshift-Datenfreigaben zentral definieren und den Benutzerzugriff auf Objekte innerhalb eines Datashare einschränken.
Mit Amazon Redshift können Sie Live-Daten sicher zwischen AWS Konten und Amazon Redshift Redshift-Clustern teilen, indem Sie als Produzent AWS Lake Formation verwaltete Datenfreigaben verwenden. Ein von Lake Formation verwaltetes Datashare ist ein Objekt, mit dem Sie Live-Daten aus Ihrem Amazon-Redshift-Cluster für andere AWS -Konten und -Services freigeben können.
Wenn Sie Administrator eines Produzenten-Clusters oder einer Arbeitsgruppe sind, führen Sie diese Schritte aus, um Datashares für Lake Formation freizugeben:
1. Erstellen Sie Datashares in Ihrem Cluster und autorisieren Sie den Zugriff auf die Datashares. AWS Lake Formation
Nur Cluster-Superuser und Datenbankbesitzer können Datashares erstellen. Jedes Datashare wird während der Erstellung einer Datenbank zugeordnet. Nur Objekte aus dieser Datenbank können in diesem Datashare freigegeben werden. Mehrere Datashares können in derselben Datenbank mit derselben oder unterschiedlicher Granularität von Objekten erstellt werden. Es gibt keine Beschränkung für die Anzahl der Datashares, die Sie für einen Cluster erstellen können.
```
CREATE DATASHARE salesshare;
```
1. Fügen Sie Objekte zu dem Datashare hinzu. Der Administrator des Produzenten-Clusters oder der Arbeitsgruppe verwaltet weiterhin die verfügbaren Datashare-Objekte. Um Objekte zu einem Datashare hinzuzufügen, fügen Sie das Schema vor den Objekten hinzu. Wenn Sie ein Schema hinzufügen, fügt Amazon Redshift nicht alle untergeordneten Objekte hinzu. Sie müssen sie explizit hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter [ALTER DATASHARE](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/dg/r_ALTER_DATASHARE.html).
```
ALTER DATASHARE salesshare ADD SCHEMA PUBLIC;
ALTER DATASHARE salesshare ADD TABLE public.tickit_sales_redshift;
ALTER DATASHARE salesshare ADD ALL TABLES IN SCHEMA PUBLIC;
```
Sie können auch Ansichten zu einem Datashare hinzufügen. Unterstützt werden Standardansichten, spätbindende Ansichten und materialisierte Ansichten.
```
CREATE VIEW public.sales_data_summary_view AS SELECT * FROM public.tickit_sales_redshift;
ALTER DATASHARE salesshare ADD TABLE public.tickit_sales_redshift;
```
Verwenden Sie ALTER DATASHARE, um Schemas, Tabellen und Ansichten in einem bestimmten Schema freizugeben. Superuser, Datashare-Besitzer oder Benutzer mit ALTER- oder ALL-Berechtigungen für das Datashare können das Datashare ändern, um Objekte hinzuzufügen oder aus ihm zu entfernen. Datenbankbenutzer sollten Besitzer der Objekte sein oder SELECT, USAGE- oder ALL-Berechtigungen für die Objekte haben.
Verwenden Sie die INCLUDENEW-Klausel, um dem Datashare neue Tabellen und Ansichten hinzuzufügen, die in einem angegebenen Schema erstellt wurden. Nur Superuser können diese Eigenschaft für jedes Datashare-Schema-Paar ändern.
```
ALTER DATASHARE salesshare ADD SCHEMA PUBLIC;
ALTER DATASHARE salesshare SET INCLUDENEW = TRUE FOR SCHEMA PUBLIC;
```
1. Gewähren Sie einem Lake-Formation-Administratorkonto Zugriff auf das Datashare.
```
GRANT USAGE ON DATASHARE salesshare TO ACCOUNT '012345678910' VIA DATA CATALOG;
```
Verwenden Sie den folgenden Befehl, um die Nutzungsberechtigung zu widerrufen.
```
REVOKE USAGE ON DATASHARE salesshare FROM ACCOUNT '012345678910' VIA DATA CATALOG;
```
1. Gewähren Sie Lake Formation mithilfe der API-Operation `aws redshift authorize-data-share` Zugriff auf das Datashare. So kann Lake Formation das Datashare im Servicekonto erkennen und die Zuordnung von Konsumenten zum Datashare verwalten.
```
aws redshift authorize-data-share
--data-share-arn arn:aws:redshift:us-east-1:{PRODUCER_ACCOUNT}:datashare:{PRODUCER_CLUSTER_NAMESPACE}/salesshare
--consumer-identifier {"DataCatalog/"}
```
Verwenden Sie die API-Operation `aws redshift deauthorize-data-share`, um die Berechtigung für von Lake Formation verwaltete Datashares zu entfernen. Auf diese Weise ermöglichen Sie, den Datashare im AWS Lake Formation Dienstkonto zu erkennen und die Autorisierung zu entfernen.
```
aws redshift deauthorize-data-share
--data-share-arn arn:aws:redshift:us-east-1:{PRODUCER_ACCOUNT}:datashare:{PRODUCER_CLUSTER_NAMESPACE}/salesshare
--consumer-identifier {"DataCatalog/"}
```
Wenn der Administrator des Produzenten-Clusters oder der Arbeitsgruppe irgendwann beschließt, dass keine Freigabe von Daten für den Konsumenten-Cluster mehr erforderlich ist, kann er das Datashare mithilfe von DROP DATASHARE löschen, die Autorisierung aufheben oder die Berechtigungen für das Datashare widerrufen. Die zugehörigen Berechtigungen und Objekte in Lake Formation werden nicht automatisch gelöscht.
```
DROP DATASHARE salesshare;
```
Nach der Autorisierung des Lake Formation-Kontos zur Verwaltung des Datashare kann der Lake Formation-Administrator den gemeinsam genutzten Datashare ermitteln, den Dateshare einem Datenkatalog-ARN zuordnen und eine Datenbank in der Verknüpfung mit dem Datashare erstellen. AWS Glue Data Catalog Verwenden Sie den Befehl, um Datashares mithilfe von zu verknüpfen. AWS CLI[ associate-data-share-consumer](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/reference/redshift/associate-data-share-consumer.html) Wenn Sie ein Datashare zwischen AWS-Regionen freigeben möchten, geben Sie im `associate-data-share-consumer`-Befehl den `--region`-Parameter an. Sie können auch die AWS -Konsole verwenden, um Ihre Datenkonsumenten auszuwählen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie ein von Lake Formation verwaltetes Datashare regionsübergreifend freigeben.
```
aws redshift associate-data-share-consumer --region
--data-share-arn 'arn:aws:redshift:us-east-1:12345678912:datashare:035c45ea-61ce-86f0-8b75-19ac6102c3b7/sample_share'
--consumer-arn 'arn:aws:glue::111912345678:catalog'
```
Der Lake-Formation-Administrator muss außerdem lokale Ressourcen erstellen, die festlegen, wie Objekte innerhalb des Datashares Objekten in Lake Formation zugeordnet werden sollen. Weitere Informationen zum Ermitteln von Datashares und zum Erstellen von lokalen Ressourcen finden Sie unter [Verwaltung von Berechtigungen für Daten in einem Amazon-Redshift-Datashare](https://docs.aws.amazon.com/lake-formation/latest/dg/data-sharing-redshift.html).