Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Laden von halbstrukturierten Daten in Amazon Redshift
Verwenden Sie den Datentyp SUPER, um hierarchische und generische Daten in Amazon Redshift zu analysieren und abzufragen. Amazon Redshift stellt die Funktion JSON_PARSE-Funktion bereit, um Daten im JSON-Format zu analysieren und in die SUPER-Repräsentation zu konvertieren. Amazon Redshift unterstützt auch das Laden von SUPER-Spalten mit dem COPY-Befehl. Die unterstützten Dateiformate sind JSON, Avro, Text, CSV-Format (durch Kommas getrennte Wert), Parquet und ORC.
Sie können JSON_PARSE verwenden, um JSON-Daten in SUPER-Spalten einzufügen und zu aktualisieren, oder COPY, um JSON-Daten aus externen Quellen wie Amazon-S3-Buckets in Amazon Redshift zu laden.
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