Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich.
Laden von halbstrukturierten Daten in Amazon Redshift
Verwenden Sie den Datentyp SUPER, um hierarchische und generische Daten in Amazon Redshift zu analysieren und abzufragen. Amazon Redshift stellt die Funktion JSON_PARSE-Funktion bereit, um Daten im JSON-Format zu analysieren und in die SUPER-Repräsentation zu konvertieren. Amazon Redshift unterstützt auch das Laden von SUPER-Spalten mit dem COPY-Befehl. Die unterstützten Dateiformate sind JSON, Avro, Text, CSV-Format (durch Kommas getrennte Wert), Parquet und ORC.
Sie können JSON_PARSE verwenden, um JSON-Daten in SUPER-Spalten einzufügen und zu aktualisieren, oder COPY, um JSON-Daten aus externen Quellen wie Amazon-S3-Buckets in Amazon Redshift zu laden.
Themen
