Amazon Redshift wird UDFs ab dem 1. November 2025 die Erstellung von neuem Python nicht mehr unterstützen. Wenn Sie Python verwenden möchten UDFs, erstellen Sie das UDFs vor diesem Datum liegende. Bestehendes Python UDFs wird weiterhin wie gewohnt funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
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In Apache Iceberg-Tabellen schreiben
Mit Amazon Redshift können Sie Apache Iceberg-Tabellen erstellen und in diese schreiben, die in Amazon S3- und Amazon S3 S3-Tabellen-Buckets gespeichert sind. Das direkte Schreiben von Iceberg-Daten aus Amazon Redshift optimiert Ihr Datenmanagement, da zusätzliche Tools wegfallen. Iceberg-Tabellen müssen bei registriert sein. AWS Glue Data Catalog
Sie können die Lakehouse-Architektur mit Apache Iceberg-Tabellen verwenden und gleichzeitig die leistungsstarken SQL-Analysen von Amazon Redshift sowohl für Warehouses als auch für Lakes nutzen. Sie erhalten außerdem sofortigen Zugriff auf erweiterte Amazon Redshift Redshift-Funktionen wie materialisierte Ansichten Ihrer Iceberg-Tabellen, wodurch Ihre Analysemöglichkeiten erheblich verbessert werden, ohne die Komplexität zu erhöhen.
Iceberg Writes wird sowohl auf von Amazon Redshift bereitgestellten Clustern als auch auf Amazon Redshift Serverless Instances unterstützt.
