Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). 

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# Datentypunterschiede zwischen Amazon Redshift und unterstützten PostgreSQL- oder MySQL-Datenbanken
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Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung eines Amazon-Redshift-Datentyps zu einem entsprechenden Amazon-RDS-PostgreSQL- oder Aurora-PostgreSQL-Datentyp. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

Die folgenden RDS-PostgreSQL- und Aurora-PostgreSQL-Datentypen werden in Amazon Redshift zu VARCHAR(64K) umgewandelt: 
+ JSON, JSONB
+ Arrays
+ BIT, BIT VARYING
+ BYTEA
+ Zusammengesetzte Typen
+ Datums- und Zeittypen INTERVAL, TIME, TIME WITH TIMEZONE
+ Typen mit Aufzählungswerten
+ Monetäre Typen
+ Netzwerkadress-Typen
+ Numerische Typen SERIAL, BIGSERIAL, SMALLSERIAL und MONEY 
+ Objekt-ID-Typen
+ pg\$1lsn-Typ
+ Pseudotypen
+ Intervall-Typen
+ Textsuche-Typen
+ TXID\$1SNAPSHOT
+ UUID
+ XML-Typ 

Die folgende Tabelle zeigt die Zuordnung eines Amazon-Redshift-Datentyps zu einem entsprechenden Amazon-RDS-MySQL- oder Aurora-MySQL-Datentyp. 

[\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/federated-data-types.html)

Ein Fehler tritt auf, wenn TIME-Daten außerhalb des Bereichs liegen (00:00:00 –24:00:00).

Die folgenden RDS-MySQL- und Aurora-MySQL-Datentypen werden in Amazon Redshift in VARCHAR(64K) umgewandelt: 
+ BIT
+ BINARY
+ VARBINARY
+ TINYBLOB, BLOB, MEDIUMBLOB, LONGBLOB
+ TINYTEXT, TEXT, MEDIUMTEXT, LONGTEXT
+ ENUM
+ SET
+ SPATIAL