Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Typen von Datashares in Amazon Redshift
Ein Datashare ist die Einheit zum Freigeben von Daten in Amazon Redshift. Verwenden Sie Datashares, um Daten in demselben AWS-Konto oder anderen AWS-Konten freizugeben. Sie können Daten auch für Lesezwecke in verschiedenen Amazon-Redshift-Clustern freigeben.
Jedes Datashare ist einer bestimmten Datenbank in Ihrem Amazon-Redshift-Cluster zugeordnet.
Ein Produzenten-Administrator kann Datashares erstellen und Datashare-Objekte hinzufügen, um Daten für andere Cluster freizugeben, als ausgehende Datenfreigaben bezeichnet. Ein Konsumenten-Administrator kann Datashares von anderen Clustern empfangen, als eingehende Datenfreigaben bezeichnet. Einzelheiten zu Herstellern und Verbrauchern finden Sie unter Hersteller und Verbraucher von Datashares.
Datashare-Objekte sind Objekte aus bestimmten Datenbanken in einem Cluster, die Produzenten-Administratoren zu Datashares hinzufügen können, um sie für Datenkonsumenten freizugeben. Datashare-Objekte sind für Datenkonsumenten schreibgeschützt. Beispiele für Datashare-Objekte sind Tabellen, Ansichten und benutzerdefinierte Funktionen. Sie können Datashare-Objekte zu Datashares hinzufügen, während Sie Datashares erstellen oder bearbeiten.
Die Datenfreigabe funktioniert weiterhin, wenn die Cluster-Größe angepasst oder der Produzenten-Cluster angehalten wird.
Es gibt verschiedene Typen von Datashares: Standard-Datashares, AWS Data Exchange-Datashares und von AWS Lake Formation verwaltete Datenfreigaben. Auf den folgenden Seiten finden Sie eine Übersicht über diese Typen.
