Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Überlegungen
Dieses Thema beschreibt Verwendungsdetails für datenbankübergreifende Abfragen in Amazon Redshift.
Wenn Sie mit der Funktion für datenbankübergreifende Abfragen in Amazon Redshift arbeiten, sollten Sie Folgendes beachten:
Amazon Redshift unterstützt datenbankübergreifende Abfragen für alle RA3-Knotentypen und Serverless-Namespaces.
Amazon Redshift unterstützt das Verbinden von Daten aus Tabellen oder Ansichten über eine oder mehrere Datenbanken im selben Amazon-Redshift-Cluster.
Alle Abfragen in einer Transaktion in der verbundenen Datenbank lesen Daten im gleichen Zustand der anderen Datenbank wie die Daten zu Beginn der Transaktion. Dieser Ansatz hilft bei der Bereitstellung von Abfragetransaktionskonsistenz über Datenbanken hinweg. Amazon Redshift unterstützt transaktionale Konsistenz für datenbankübergreifende Abfragen.
Um Metadaten über Datenbanken hinweg abzurufen, verwenden Sie die Metadatenansichten SVV_ALL* und SVV_REDSHIFT*. Sie können die dreiteilige Notation oder externe Schemas nicht verwenden, um datenbankübergreifende Metadatentabellen oder -ansichten unter information_schema und pg_catalog abzufragen.
