Hinzufügen von Data-Lake-Tabellen zu einem Datashare

Erstellen Sie auf dem Produzenten ein externes Schema, das auf die in Amazon S3 gespeicherten Data-Lake-Daten verweist. Das externe Schema verweist auf den AWS-Glue-Datenkatalog. Die Rolle und die Region im Beispiel sind lediglich Beispiele:

CREATE EXTERNAL SCHEMA external_schema_name FROM DATA CATALOG
DATABASE 'glue_database_name'
IAM_ROLE 'arn:aws:iam::123456789012:role/sample-role'
REGION 'us-east-1';

Erstellen Sie eine Data-Lake-Tabelle im externen Schema.

CREATE EXTERNAL TABLE external_schema_name.sales(
salesid INTEGER,
sellerid INTEGER,
buyerid INTEGER,
saledate DATE,
pricepaid DECIMAL(8,2))
ROW FORMAT delimited
FIELDS TERMINATED BY '\t'
STORED AS textfile
LOCATION 's3://redshift-downloads/tickit/spectrum/sales/';

Der Beispielcode enthält die den LOCATION. Er muss das Format s3://{bucket_name}/{folder}/ aufweisen, wobei der Ordner angegeben wird. Der Name des Ordners muss aus mindestens einem Zeichen bestehen. Sie können optional Unterordner einfügen. Weitere Beispiele für das Erstellen von Tabellen in einem Data Lake finden Sie unter Beispiele für CREATE EXTERNAL TABLE.

Erstellen Sie eine spätbindende Ansicht, die auf die externe Tabelle verweist, die Sie zuvor erstellt haben:

CREATE VIEW lbv AS 
select * from external_schema_name.sales, other_schema.t1
WITH NO SCHEMA BINDING;

Fügen Sie dem Datashare das Ansichtsschema hinzu. Dies ist das lokale Schema, das die spätbindende Ansicht enthält.

ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA public;

Fügen Sie dem Datashare das Schema hinzu, das die Tabelle enthält, auf die in der spätbindenden Ansicht verwiesen wird. Das Hinzufügen des Schemas ist für alle Basistabellen erforderlich, auf die in einer Ansicht verwiesen wird, die einem Datashare hinzugefügt wurde, unabhängig davon, ob das Schema lokale Datenbankobjekte oder Objekte aus einem Data Lake enthält. Beachten Sie, dass Sie dieses Schema hinzufügen müssen, bevor Sie die spätbindende Ansicht hinzufügen.

ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA external_schema_name;
ALTER DATASHARE dsx_datashare ADD SCHEMA other_schema;

Fügen Sie die Ansicht mithilfe eines SQL-Befehls zum Datashare hinzu. Beachten Sie, dass der Tabellenname das Schemapräfix enthält.

ALTER DATASHARE my_datashare ADD TABLE public.lbv;

Überprüfen Sie, ob die Ansicht und die Schemata dem Datashare erfolgreich hinzugefügt wurden:

SELECT * FROM svv_datashare_objects WHERE share_name = 'my_datashare';

Der Konsumenten-Administrator erstellt eine Datenbank aus dem Datashare und gewährt Konsumenten-Benutzern Nutzungsrechte.

Erstellen Sie ein externes Schema und eine externe Tabelle wie im ersten Abschnitt dieses Themas beschrieben.

Suchen Sie nach vorhandenen Tabellen im externen Schema, um sicherzustellen, dass die von Ihnen erstellte Tabelle verfügbar ist:

SELECT * FROM svv_external_tables WHERE schemaname = 'external_schema_name';

Fügen Sie dem Datashare das externe Schema hinzu:

ALTER DATASHARE my_datashare ADD SCHEMA external_schema_name;

Fügen Sie dem Datashare die externe Tabelle hinzu. Beachten Sie, dass der Tabellenname das Schemapräfix enthält:

ALTER DATASHARE my_datashare ADD TABLE external_schema_name.sales;

Überprüfen Sie, ob die Tabelle dem Datashare erfolgreich hinzugefügt wurde:

SELECT * FROM svv_datashare_objects WHERE share_name = 'my_datashare';

Eine detailliertere Anleitung finden Sie unter Freigeben von Lesedaten innerhalb eines AWS-Kontos.

Im Konsumenten, d. h. der Datenbank, die die freigegebenen Daten empfängt, ordnet der Administrator das Datashare zu, um freigegebene Tabellen für Benutzer zur Abfrage verfügbar zu machen. Weitere Informationen zur Ausführung dieses Schritts finden Sie unter Verwalten von Datashares von anderen Konten als Konsument.