Amazon Redshift unterstützt UDFs ab Patch 198 nicht mehr die Erstellung von neuem Python. Das bestehende Python UDFs wird bis zum 30. Juni 2026 weiterhin funktionieren. Weitere Informationen finden Sie im [Blog-Posting](https://aws.amazon.com/blogs/big-data/amazon-redshift-python-user-defined-functions-will-reach-end-of-support-after-june-30-2026/). Die vorliegende Übersetzung wurde maschinell erstellt. Im Falle eines Konflikts oder eines Widerspruchs zwischen dieser übersetzten Fassung und der englischen Fassung (einschließlich infolge von Verzögerungen bei der Übersetzung) ist die englische Fassung maßgeblich. # Beispieldatenbank Dieser Abschnitt beschreibt TICKIT, eine Beispieldatenbank, die Beispielen in der Amazon-Redshift-Dokumentation verwendet wird. Diese kleine Datenbank enthält sieben Tabellen, zwei Faktentabellen und fünf Dimensionen. Sie können den Datensatz für TICKIT laden, indem Sie die Anweisungen unter [Schritt 4: Laden von Beispieldaten aus Amazon S3 in Amazon Redshift](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/gsg/rs-gsg-create-sample-db.html) im Handbuch „Erste Schritte mit Amazon Redshift“ befolgen. ![\[Die sieben Tabellen in der TICKIT-Beispieldatenbank und ihre Beziehungen zueinander.\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/images/tickitdb.png) Diese Beispieldatenbankanwendung unterstützt Analysten dabei, die Verkaufsaktivitäten auf einer fiktionalen TICKIT-Website nachzuverfolgen, auf der Benutzer online Tickets für Sportereignisse, Shows und Konzerte kaufen und verkaufen. Analysten können damit insbesondere die Bewegungen von Tickets über die Zeit identifizieren, sowie Abschlussraten für Verkäufer und die Ereignisse, Austragungsorte und Spielzeiten ermitteln, die sich am besten verkaufen. Analysten können anhand dieser Informationen Käufern und Verkäufern auf dieser Website Anreize geben, um neue Benutzer anzuziehen und Anzeigen und Werbeaktionen zu fördern. Die folgende Abfrage ermittelt beispielsweise die Top 5-Verkäufer in San Diego, ausgehend von der Anzahl der 2008 verkauften Tickets: ``` select sellerid, username, (firstname ||' '|| lastname) as name, city, sum(qtysold) from sales, date, users where sales.sellerid = users.userid and sales.dateid = date.dateid and year = 2008 and city = 'San Diego' group by sellerid, username, name, city order by 5 desc limit 5; sellerid | username | name | city | sum ----------+----------+-------------------+-----------+----- 49977 | JJK84WTE | Julie Hanson | San Diego | 22 19750 | AAS23BDR | Charity Zimmerman | San Diego | 21 29069 | SVL81MEQ | Axel Grant | San Diego | 17 43632 | VAG08HKW | Griffin Dodson | San Diego | 16 36712 | RXT40MKU | Hiram Turner | San Diego | 14 (5 rows) ``` Die für die Beispiele in diesem Handbuch verwendete Datenbank enthält nur kleine Datenbestände. Die beiden Faktentabellen enthalten jeweils weniger als 200.000 Zeilen, und die Dimensionen bewegen sich in einem Bereich von 11 Zeilen in der Tabelle CATEGORY bis etwa 50.000 Zeilen in der Tabelle USERS. Die Datenbankbeispiele in diesem Handbuch sollen insbesondere zentrale Funktionen beim Entwurf von Amazon-Redshift-Tabellen demonstrieren: + Datenverteilung + Datensortierung + Spaltenkompression Für Informationen über die Schemata der Tabellen in der TICKIT-Datenbank wählen Sie die folgenden Registerkarten: ------ #### [ CATEGORY table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ DATE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ EVENT table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ VENUE table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ USERS table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ LISTING table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------ #### [ SALES table ] [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/de_de/redshift/latest/dg/c_sampledb.html) ------