Amazon Redshift unterstützt ab dem 1. November 2025 nicht mehr die Erstellung neuer Python-UDFs. Wenn Sie Python-UDFs verwenden möchten, erstellen Sie die UDFs vor diesem Datum. Bestehende Python-UDFs funktionieren weiterhin wie gewohnt. Weitere Informationen finden Sie im Blog-Posting
Beispiel für INTERSECT-Abfragen
Vergleichen Sie das folgende Beispiel mit dem ersten UNION-Beispiel. Der einzige Unterschied zwischen den beiden Beispielen besteht im verwendeten Satzoperator. Die Ergebnisse unterscheiden sich jedoch stark. Nur eine Zeile ist identisch:
235494 | 23875 | 8771
Dies ist die einzige Zeile im begrenzten Ergebnis von 5 Zeilen, die in beiden Tabellen gefunden wurde.
select listid, sellerid, eventid from listing intersect select listid, sellerid, eventid from sales order by listid desc, sellerid, eventid limit 5; listid | sellerid | eventid --------+----------+--------- 235494 | 23875 | 8771 235482 | 1067 | 2667 235479 | 1589 | 7303 235476 | 15550 | 793 235475 | 22306 | 7848 (5 rows)
Die folgende Abfrage sucht Veranstaltungen (für die Tickets verkauft wurden), die im März sowohl in New York City als auch in Los Angeles stattfanden. Der Unterschied zwischen den beiden Abfrageausdrücken auf beiden Seiten des UNION-Operators besteht in der Einschränkung für die Spalte VENUECITY.
select distinct eventname from event, sales, venue where event.eventid=sales.eventid and event.venueid=venue.venueid and date_part(month,starttime)=3 and venuecity='Los Angeles' intersect select distinct eventname from event, sales, venue where event.eventid=sales.eventid and event.venueid=venue.venueid and date_part(month,starttime)=3 and venuecity='New York City' order by eventname asc; eventname ---------------------------- A Streetcar Named Desire Dirty Dancing Electra Running with Annalise Hairspray Mary Poppins November Oliver! Return To Forever Rhinoceros South Pacific The 39 Steps The Bacchae The Caucasian Chalk Circle The Country Girl Wicked Woyzeck (16 rows)
